COSMO-Agent: LLM e Reinforcement Learning per l'ottimizzazione del design industriale
COSMO-Agent è un framework di reinforcement learning che integra LLM con strumenti esterni per colmare il divario semantico tra CAD e CAE nel design industriale. Insegnando agli LLM a orchestrare la generazione, la simulazione e la revisione geometrica, il sistema migliora l'efficienza e la stabilità dei processi. I test dimostrano che piccoli LLM open source, addestrati con COSMO-Agent, superano modelli più grandi e proprietari in termini di fattibilità e prestazioni, offrendo nuove prospettive per l'ottimizzazione on-premise.