La scienza come ottimo locale: dipendenza dal percorso e lezioni dal Machine Learning
Un nuovo studio propone una prospettiva inedita sulla traiettoria della scoperta scientifica, analizzandola come un problema di ottimizzazione. L'articolo sostiene che il corpo di conoscenza scientifica attuale rappresenti un "ottimo locale" piuttosto che globale, influenzato da contingenze storiche, dipendenza cognitiva dal percorso e lock-in istituzionale. Attraverso un'analogia con il gradient descent nel machine learning, gli autori esplorano come la scienza possa mancare descrizioni superiori della natura, identificando meccanismi di blocco e proponendo strategie per superarli.