Apoha svela la "Liquid State Intelligence" con 36 milioni di dollari

Apoha, una società deeptech che si posiziona all'avanguardia in un campo che definisce "Liquid State Intelligence", ha annunciato oggi la sua uscita dalla fase di stealth con un significativo round di finanziamento da 36 milioni di dollari. Singular ha guidato l'investimento, con la partecipazione di Draper Associates di Tim Draper e il continuo supporto degli investitori seed Redalpine, Seedcamp, Wilbe e Nucleus. A questi si aggiungono i fondi di Innovate UK, l'agenzia nazionale per l'innovazione del Regno Unito.

Per decenni, la comunità scientifica ha affrontato una lacuna fondamentale nella comprensione del comportamento molecolare. Sebbene fosse possibile determinare la sequenza e la struttura di una molecola, mancava una chiara visione di come questa si comportasse in condizioni reali. Le uniche informazioni disponibili erano misurazioni limitate e specifiche, effettuate in condizioni di laboratorio controllate. Questa incertezza ha portato le aziende a prendere decisioni da miliardi di dollari con un elevato grado di rischio, come l'introduzione di farmaci in studi clinici senza una piena comprensione della loro efficacia sui pazienti, il lancio di prodotti alimentari senza una chiara percezione del consumatore finale, o l'impiego di nuovi materiali senza una conoscenza approfondita delle loro prestazioni quotidiane.

La "Liquid State Intelligence": il tassello mancante per l'AI nel mondo fisico

Mentre la frontiera dell'intelligenza artificiale si estende oltre il linguaggio e il codice per agire sul mondo fisico, emerge un'ulteriore sfida. Le macchine hanno imparato a "vedere" e a "leggere", ma non hanno ancora imparato a "sentire" la materia: a percepire come un farmaco reagisce a condizioni reali, come un sapore viene percepito o come un materiale funziona in contesti quotidiani. La visione e il linguaggio sono stati digitalizzati su larga scala, ma il comportamento della materia è rimasto un'incognita.

È qui che interviene la "Liquid State Intelligence" di Apoha. L'azienda crea lo strato di dati mancante per l'AI nel mondo fisico: dati empirici su larga scala relativi al comportamento della materia. Questo approccio consente un ragionamento e una previsione più potenti, facilitando la scoperta scientifica autonoma. Apoha definisce questa nuova categoria di scienza molecolare, che si affianca a sequenza e struttura, come "Liquid State Intelligence". Costruendo questa classe di dati fondamentale sul comportamento molecolare, Apoha mira a ridefinire i processi di scoperta e progettazione di medicinali, alimenti e materiali. La scienza alla base di Apoha affonda le radici nel 2008, quando il fondatore e CEO Shamit Shrivastava iniziò a indagare un problema irrisolto dal modello Hodgkin-Huxley (premio Nobel) sulla trasmissione dei segnali nervosi: la fisica di ciò che accade al confine tra materia e liquidi. La sua scoperta, che tali confini registrano in modo misurabile le interazioni molecolari, è stata citata oltre 1.500 volte.

Dalla ricerca al prodotto: la piattaforma VIBE® e le sue applicazioni

Nel 2021, Shrivastava ha co-fondato Apoha con Anshika Srivastava, COO ed ex Executive Director di Goldman Sachs, per trasformare la sua ricerca in una piattaforma globale per la misurazione su larga scala del comportamento molecolare. Oggi, l'azienda detiene oltre 60 brevetti che coprono hardware, software, dati e modelli di AI. Il primo prodotto di Apoha è VIBE® (Variations in Inter-facial Behaviour Under Excitation), una lettura empirica di come una molecola, un materiale o una formulazione si comporta in condizioni reali.

Per generare questi dati, la piattaforma di Apoha preleva un campione minuscolo, lo sospende in un liquido, applica una serie controllata di sollecitazioni e cattura i modelli d'onda generati dalla molecola in risposta. Registrati in tempo reale, questi modelli d'onda si traducono in oltre 1.000 descrittori di comportamento misurati empiricamente. Una singola lettura VIBE® può risolvere simultaneamente ciò che gli approcci convenzionali misurano una proprietà alla volta. In pochi minuti, una lettura VIBE® può indicare se un farmaco sperimentale fallirà prima ancora di raggiungere una sperimentazione clinica, risparmiando anni di lavoro e centinaia di milioni di dollari per ogni candidato non idoneo. La stessa lettura funziona in settori come l'alimentare, i materiali e qualsiasi altro ambito in cui il comportamento della materia determina il successo di un prodotto.

Prospettive future e il valore strategico dei dati empirici

La piattaforma è già in uso commerciale. Una ricerca congiunta con Boehringer Ingelheim, partner commerciale pluriennale, ha dimostrato che Apoha è in grado di identificare candidati anticorpi ad alto rischio con una precisione superiore al 90% a partire da soli 8 microgrammi di materiale. Per Ethris, la biotech tedesca, Apoha sta lavorando per migliorare la correlazione in-vitro/in-vivo, prevedendo come le nanoparticelle lipidiche che trasportano mRNA si comporteranno negli animali. THIS, l'azienda alimentare a base vegetale, ha utilizzato la tecnicia di Apoha per trovare un sostituto proteico per un prodotto destinato agli scaffali dei supermercati in tempi record. L'azienda collabora anche con Somru BioSciences e diverse aziende Fortune 500 nei settori farmaceutico, alimentare e dei materiali.

Shamit Shrivastava, CEO e co-fondatore di Apoha, ha dichiarato: "La Liquid State Intelligence ha richiesto 15 anni di scienza e 5 anni di costruzione aziendale per prendere vita. Non esiste una scorciatoia per questa classe di dati: non può essere estratta da internet, sintetizzata o adattata da saggi esistenti. Deve essere misurata. Dove la sequenza ci ha dato il linguaggio della biologia e la struttura il linguaggio del design, la Liquid State Intelligence ci offre il linguaggio del comportamento – ciò che la materia, le molecole e i materiali fanno realmente – e noi siamo l'azienda che la sta costruendo." Raffi Kamber, co-fondatore e GP di Singular, ha aggiunto: "Apoha rappresenta una nuova generazione di aziende scientifiche europee dove l'AI non è una promessa futura, ma uno strumento pratico che sta già trasformando il modo di fare biologia. Per la prima volta in 25 anni, stiamo tornando a creare scienza genuinamente nuova, commercializzata da fondatori con slancio e ambizione globale." I fondi raccolti saranno impiegati per consolidare la Liquid State Intelligence come classe di dati fondamentale per il comportamento molecolare, con applicazioni in biologici, alimenti, materiali e la prossima generazione di AI per il mondo fisico. Per le aziende che valutano l'adozione di soluzioni AI per carichi di lavoro complessi, la disponibilità di dati empirici di alta qualità come quelli generati da Apoha è un fattore critico, influenzando direttamente l'efficacia e l'affidabilità dei modelli, sia che vengano rilasciati in ambienti cloud che self-hosted.