Inference AI accelerata: la partnership AWS-Cerebras

Amazon Web Services (AWS) e Cerebras Systems hanno stretto una collaborazione per ottimizzare le prestazioni dell'inference nell'ambito dell'intelligenza artificiale. L'obiettivo è ridurre drasticamente la latenza, offrendo risultati fino a 10 volte più veloci.

Architettura ibrida per massimizzare l'efficienza

La soluzione proposta si basa su un'architettura ibrida che sfrutta le capacità di due piattaforme distinte: il sistema Cerebras CS-3 e i chip AWS Trainium. L'inference viene suddivisa in due fasi principali: prefill e decode. La fase di prefill, che può essere parallelizzata, viene gestita dal Cerebras CS-3. La fase di decode, che per sua natura è seriale, viene eseguita utilizzando i chip Trainium di AWS. Questa divisione del lavoro permette di ottimizzare l'utilizzo delle risorse hardware e di minimizzare la latenza complessiva.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.