# Introduzione La tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più importante per le aziende, ma la maggior parte di quello che è stato promesso è ancora teorico. In questo contesto, le aziende leader nel settore stanno sviluppando una serie di strumenti per guidare lo sviluppo di intelliagenti generativi. Ad esempio, Anthropic, Block e OpenAI hanno deciso di unirsi per promuovere l'interoperabilità con la nuova Foundation AI Agentica (AAIF), anch'essa affiliata alla Linux Foundation. La decisione eleva alcuni strumenti popolari e potrebbe renderli uno standard de facto per lo sviluppo di agenti AI nel futuro. # Dettagli tecnici ## Model Context Protocol (MCP) MCP è probabilmente il più noto dei tre strumenti, essendo stato reso disponibile con un anno fa da Anthropic. Il suo obiettivo è quello di collegare gli agenti AI alle fonti dati in modo standardizzato.\n Anthropic (e ora la AAIF) lo definisce come una “ porta USB per l'AI” che consente ai sviluppatori di connettersi facilmente a qualsiasi server MCP-compatibile anziché creare integrazioni personalizzate per ogni base dati o piattaforma cloud. ## Goose Goose è un altro strumento utilizzato dal progetto AAIF. L'obiettivo di questo strumento è quello di facilitare lo sviluppo di agenti AI tramite la creazione di un ambiente prototipo per testare e sviluppare questi sistemi. ## AGENTS.md AGENTS.md è il terzo strumento utilizzato dal progetto AAIF. Questo documentazione fornisce linee guida dettagliate sulle best practices per lo sviluppo di agenti AI. # Implicazioni pratiche La creazione dello standard per gli agenti AI potrebbe avere un impatto significativo sull'industria del software. Potrebbe rendere più facile la collaborazione tra aziende diverse, che possono adottare questo nuovo standard come punto di riferimento. Inoltre, questo potrebbe migliorare l'estensione delle applicazioni e la scalabilità degli agenti AI. # Conclusione La partnership tra le principali aziende tecnologiche e la Linux Foundation per lo sviluppo dei agenti AI è un passo importante verso una maggiore interoperabilità nel settore. Siamo curiosi di vedere come questo standard si evolverà nel futuro e come sarà utilizzato dalle aziende.