Un appassionato della comunità Strix Halo, identificato come kyuz0, ha implementato un cluster a due nodi basato su processori AMD Strix Halo. Questo cluster utilizza una connessione Intel E810 con protocollo RDMA RoCE v2 per abilitare l'inference distribuita di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) tramite Tensor Parallelism.

Dettagli della Configurazione

Il cluster è composto da due macchine AMD Strix Halo, collegate tramite schede di rete Intel E810 che supportano RDMA over Converged Ethernet (RoCE) v2. Questa configurazione permette di distribuire il carico di lavoro di inference tra i due nodi, migliorando le prestazioni complessive.

Risorse e Guide

Kyuz0 ha reso disponibili benchmark dettagliati, una guida completa per la configurazione del cluster e un video esplicativo. Queste risorse forniscono agli utenti tutti gli strumenti necessari per replicare la configurazione e sfruttare la potenza di un cluster Strix Halo per l'inference di LLM.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare attentamente. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.