eYou, una nuova piattaforma di social media europea, ha ottenuto un finanziamento pre-seed di 300.000 euro da Fil Rouge Capital. L'obiettivo è contrastare la disinformazione online e ricostruire la fiducia nelle conversazioni digitali. Il lancio pubblico è previsto per maggio 2026.

Fact-checking in tempo reale

eYou integra strumenti di fact-checking in tempo reale direttamente nell'esperienza social. Gli utenti possono verificare l'accuratezza delle affermazioni grazie a un sistema che analizza i post e valuta la veridicità delle informazioni. Ogni affermazione riceve un punteggio di accuratezza, supportato da una spiegazione generata tramite intelligenza artificiale basata su fonti neutrali e credibili.

Privacy e sovranità dei dati

eYou è stata sviluppata ponendo al centro gli standard europei di privacy e protezione dei dati. La piattaforma mira a garantire che i dati degli utenti siano salvaguardati fin dall'inizio. La startup è stata fondata da Grégoire Vigroux (CCO) e Jasseem Allybokus (CEO), due imprenditori francesi con sede in Romania.

Algoritmi trasparenti

eYou introduce una funzionalità di trasparenza che consente agli utenti di visualizzare e modificare il profilo che l'algoritmo costruisce su di loro. Gli utenti hanno la possibilità di modificare i segnali che modellano il loro feed, ampliando l'esposizione dei contenuti a una maggiore diversità di punti di vista.

Moderazione dei contenuti

eYou sta valutando diverse strategie per la moderazione dei contenuti, considerando opzioni come la rimozione diretta di contenuti inappropriati o la penalizzazione algoritmica per limitarne la visibilità. L'obiettivo è bilanciare la libertà di espressione con la necessità di una moderazione responsabile.

Team ridotto e partner esterni

eYou adotta un modello operativo basato su un team interno molto piccolo, collaborando con partner esterni specializzati per diverse aree, come l'acquisizione di utenti. Questo approccio consente di mantenere una struttura agile e flessibile.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.