GPT-5 e automazione cloud riducono i costi della sintesi proteica

L'integrazione di modelli di linguaggio avanzati come GPT-5 con piattaforme di automazione cloud sta aprendo nuove frontiere nella ricerca biologica. Un recente studio ha dimostrato come un laboratorio autonomo, orchestrato da GPT-5 e dalla piattaforma di Ginkgo Bioworks, sia riuscito a ridurre i costi della sintesi proteica acellulare del 40%.

Questo risultato è stato ottenuto grazie a un sistema di sperimentazione a ciclo chiuso, in cui GPT-5 analizza i risultati degli esperimenti precedenti per ottimizzare i parametri dei successivi. L'automazione del processo consente di effettuare un numero maggiore di esperimenti in tempi più brevi, accelerando la scoperta di nuove proteine e riducendo i costi complessivi.

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