GPU Blackwell e LLM: un'analisi sui costi

Un nuovo studio pubblicato su arXiv analizza i costi relativi all'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in locale, utilizzando le nuove GPU Blackwell di Nvidia. La ricerca confronta questa soluzione con l'utilizzo di servizi cloud API, prendendo in considerazione anche i costi di ammortamento delle GPU.

I risultati preliminari indicano che, in determinate condizioni, l'esecuzione locale di LLM su GPU Blackwell potrebbe rappresentare un'alternativa più economica rispetto al ricorso ai servizi cloud. Questo dato potrebbe fornire argomentazioni a favore di un cambio di strategia per le aziende che valutano l'implementazione di LLM, spostandosi verso infrastrutture hardware proprietarie.

Naturalmente, la scelta tra cloud e infrastruttura locale dipende da numerosi fattori, tra cui la dimensione dei modelli, il volume di richieste, i requisiti di latenza e le competenze interne. Tuttavia, questa analisi offre un punto di partenza interessante per valutare i benefici economici dell'utilizzo di GPU di ultima generazione come le Blackwell.