|=== Introduzione ===| L'industria dell'intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente e gli sviluppatori stanno generando più codice con agenti AI che mai before. Tuttavia, quando quel codice raggiunge la produzione, le team di ingegneria incontrano un ostacolo importante. Il problema non è necessariamente il codice generato dagli agenti AI. È che gli strumenti di monitoraggio tradizionali hanno difficoltà a fornire i dati granulari e funzionale livello che gli agenti AI richiedono per capire come il codice agisca in ambienti di produzione complessi. Senza quel contesto, gli agenti non possono rilevare problemi o generare risposte che tengano conto della realtà di produzione.