I modelli più popolari su Hugging Face

Hugging Face continua a essere una piattaforma di riferimento per la condivisione e la scoperta di nuovi modelli di intelligenza artificiale. Questa settimana, diversi modelli hanno attirato l'attenzione della comunità, distinguendosi per il numero di download e "mi piace".

  • zai-org/GLM-4.7-Flash: Questo modello da 31 miliardi di parametri è progettato per la generazione di testo rapida ed efficiente, ideale per applicazioni in tempo reale. Ha totalizzato 124.000 download.
  • unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF: Una versione quantizzata di GLM-4.7-Flash, pensata per l'inferenza locale su sistemi con risorse limitate. Ha raggiunto 112.000 download in poche ore.
  • zai-org/GLM-Image: Un modello potente per la generazione e l'editing di immagini a partire da testo, con 10.800 download.
  • google/translategemma-4b-it: Modello multimodale (visione e linguaggio) da 5 miliardi di parametri per attività di traduzione e comprensione di immagini e testo.
  • kyutai/pocket-tts: Un modello compatto per la sintesi vocale (TTS) che produce voci naturali, adatto per dispositivi mobili.
  • microsoft/VibeVoice-ASR: Sistema ASR (Automatic Speech Recognition) da 9 miliardi di parametri per il riconoscimento vocale multilingue a bassa latenza.
  • Lightricks/LTX-2: Modello per la creazione di video di qualità professionale a partire da immagini.
  • stepfun-ai/Step3-VL-10B: Modello multimodale per il ragionamento avanzato a partire da immagini e testo.