L'evoluzione dell'AI agentica e le sue sfide di governance

L'intelligenza artificiale agentica sta vivendo un'accelerazione significativa, in particolare nella regione Asia-Pacifico (APAC). Questa evoluzione, tuttavia, introduce nuove complessità e rischi per le imprese. Senza una visibilità e un controllo unificati sui sistemi di AI agentica, emergono lacune di sicurezza, i costi possono aumentare in modo incontrollato e la verifica della conformità diventa estremamente difficile. Kong Inc., azienda leader nello sviluppo di tecnicie di connettività API e AI, sottolinea come le imprese nell'APAC, nel passaggio dall'AI sperimentale alla produzione, si trovino di fronte a crescenti sfide di connettività e governance.

Le organizzazioni moderne non si limitano a instradare le richieste a un singolo LLM. Al contrario, orchestrano sistemi complessi in cui gli agenti comunicano con strumenti esterni tramite protocolli come MCP (Multi-Cloud Protocol) e collaborano con altri agenti utilizzando protocolli emergenti, come l'Agent-to-Agent (A2A). La maggior parte delle soluzioni attuali affronta solo una frazione di questo traffico, costringendo le imprese a integrare molteplici soluzioni puntuali o ad accettare punti ciechi nella loro infrastruttura AI.

Kong Agent Gateway: un punto di controllo unificato

Alex Drag, responsabile del product marketing di Kong, ha evidenziato come il panorama sia radicalmente cambiato. Inizialmente, la governance degli LLM era relativamente contenuta: una richiesta andava a un modello, una risposta tornava, e un AI Gateway intermediava per applicare le policy. Oggi, le architetture agentiche sono molto più complesse: gli agenti richiamano strumenti via MCP, delegano compiti ad altri agenti via A2A, e questi ultimi producono e consumano flussi di eventi. I dati fluiscono in ogni direzione, spesso con un intervento umano minimo o nullo, e con scarsa visibilità su ciò che sta realmente accadendo.

Per affrontare questa complessità, Kong ha recentemente rilasciato Kong Agent Gateway, parte della versione AI Gateway 3.14. Questa soluzione è stata progettata per essere l'unico gateway sul mercato a supportare casi d'uso avanzati che includono LLM, MCP e comunicazioni A2A. Con Agent Gateway, le organizzazioni ottengono un punto di controllo definitivo per l'intero ciclo di vita dell'AI, centralizzando la visibilità e l'applicazione delle policy su tutto il percorso dei dati AI, dalle API e LLM fino agli strumenti MCP e ai flussi di lavoro agent-to-agent.

Transizione verso l'automazione commerciale e la sovranità dei dati

Ruiguo Lai, direttore regionale delle vendite per l'Asia di Kong, ha sottolineato come per le organizzazioni APAC, la transizione dall'AI sperimentale all'autonomia di livello produttivo rappresenti un cambiamento cruciale per la competitività regionale. Man mano che le imprese in ASEAN, Corea del Sud e nella Grande Cina scalano sistemi multi-agente in ambienti regolamentati e multi-cloud, la sfida principale si sposta dal semplice accesso ai modelli alla complessa governance dell'”Agent Sprawl”. Questo implica la gestione del rischio operativo e dei costi imprevedibili dei token, la messa in sicurezza dell'”Agent Mesh” e la garanzia che le comunicazioni A2A autonome rimangano entro i limiti delle leggi regionali sulla sovranità dei dati e dei protocolli di sicurezza interni.

L'introduzione di Kong Agent Gateway consente un flusso continuo di intelligenza senza sacrificare la governance. Questo è particolarmente vitale nella regione APAC, dove l'esigenza di rapida innovazione nel commercio digitale deve coesistere con rigorosi requisiti di conformità nei settori finanziario e governativo. Per chi valuta deployment on-premise o ibridi, soluzioni come Agent Gateway offrono framework analitici per valutare i trade-off tra controllo, sicurezza e TCO, aspetti fondamentali per la sovranità dei dati e la compliance.

Benefici concreti per le imprese

Con Agent Gateway, le organizzazioni possono ottenere una serie di benefici tangibili. Tra questi, un'osservabilità unificata per tutto il traffico AI nativo, con Kong Konnect che funge da dashboard centrale. La soluzione abilita un'AI agentica pronta per la produzione, offrendo funzionalità di sicurezza, controllo degli accessi e capacità di audit essenziali per spostare i carichi di lavoro agentici dalla fase pilota alla produzione con fiducia. Inoltre, garantisce visibilità e controllo sui costi, grazie al tracciamento granulare del consumo di token e dell'utilizzo delle risorse nei flussi di lavoro degli agenti, permettendo un'allocazione accurata dei costi e l'ottimizzazione dei margini.

Reza Shafii, SVP of Product di Kong, ha ribadito che ogni impresa si confronta con le stesse tre sfide: la mancanza di piena visibilità sul traffico AI e sul consumo di risorse nei flussi di lavoro agentici, la difficoltà nell'adottare l'AI in modo da aumentare i margini, e i problemi nel portare l'AI e i carichi di lavoro agentici in produzione. Agent Gateway è stato sviluppato proprio per risolvere questi problemi, consentendo ai team di ingegneria di governare tutto il traffico multi-agente da un'unica posizione, fornendo il controllo e la connettività necessari per rendere l'AI agentica operativa su scala enterprise.