Raffreddamento a liquido: una necessità per l'AI cinese

L'imponente infrastruttura di intelligenza artificiale in Cina sta generando una forte domanda di soluzioni di raffreddamento più efficienti. I tradizionali sistemi di raffreddamento ad aria non sono più sufficienti per gestire il calore prodotto dai cluster di server ad alta densità utilizzati per l'addestramento e l'inference di modelli di grandi dimensioni.

Lenovo, tra gli altri, sta proponendo server con raffreddamento a liquido per rispondere a questa esigenza. Questa transizione rappresenta un cambiamento significativo per i fornitori, che devono adattare le loro tecnicie per supportare le nuove esigenze di raffreddamento.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare attentamente. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.