LangGraph ha annunciato una nuova CLI (interfaccia a riga di comando) all'interno del pacchetto langgraph-cli, progettata per semplificare il deployment e la gestione di agenti direttamente dalla riga di comando.

Funzionalità principali

Il comando principale, langgraph deploy, permette di effettuare il deployment di un agente su LangSmith Deployment in un singolo passaggio. Questo facilita l'integrazione di LangSmith Deployment nei workflow CI/CD esistenti, utilizzando strumenti come GitHub Actions, GitLab CI o Bitbucket Pipelines.

Quando si esegue il comando, la CLI crea un'immagine Docker per il progetto LangGraph locale e predispone l'infrastruttura necessaria per eseguirlo. Ciò include la configurazione di servizi di supporto come Postgres per la persistenza e Redis per lo streaming di messaggi, garantendo che l'agente possa essere eseguito in produzione senza configurazioni manuali dell'infrastruttura.

Comandi aggiuntivi

Oltre a langgraph deploy, sono stati introdotti altri comandi per facilitare la creazione e la gestione dei deployment:

  • langgraph deploy --help: visualizza tutti i comandi disponibili.
  • langgraph deploy list: elenca i deployment nello spazio di lavoro.
  • langgraph deploy logs: visualizza i log di un deployment.
  • langgraph deploy delete: elimina un deployment.

Sono stati rilasciati anche nuovi template per agenti, sia semplici che complessi, che possono essere generati con il comando langgraph new.

Come iniziare

I nuovi comandi sono disponibili nell'ultima versione di langgraph-cli. Per iniziare rapidamente, è possibile utilizzare uvx:

uvx --from langgraph-cli langgraph deploy

La documentazione completa è disponibile qui: https://docs.langchain.com/langsmith/cli#deploy.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.