Un utente di Reddit ha segnalato notevoli incrementi di velocitร nell'esecuzione del modello Qwen3-Coder-Next, sfruttando l'opzione --fit di Llama.cpp. Il test รจ stato eseguito su una configurazione hardware dotata di due schede grafiche RTX 3090.
Dettagli della configurazione
- Modello: Qwen3-Coder-Next (UD_Q4_K_XL di Unsloth)
- Hardware: 2x RTX 3090
- Software: Llama.cpp (versione b7941)
I risultati suggeriscono che l'utilizzo del parametro --fit in Llama.cpp puรฒ portare a prestazioni superiori rispetto all'opzione --ot per questo specifico modello e configurazione hardware. Ulteriori dettagli e grafici sono disponibili nel thread originale su Reddit. Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare; AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per la valutazione.
๐ฌ Commenti (0)
๐ Accedi o registrati per commentare gli articoli.
Nessun commento ancora. Sii il primo a commentare!