Scalare l'IA agentica in azienda: la strategia di Netomi

Netomi sta affrontando la sfida di scalare i sistemi agentici di intelligenza artificiale all'interno delle aziende, sfruttando le capacità di modelli avanzati come GPT-4.1 e GPT-5.2. L'approccio si concentra sulla combinazione di tre elementi chiave: concorrenza, governance e ragionamento multi-step.

La concorrenza permette di gestire un elevato numero di richieste simultaneamente, mentre la governance assicura che gli agenti operino in modo sicuro e conforme alle normative. Il ragionamento multi-step consente agli agenti di risolvere problemi complessi che richiedono più passaggi.

Flussi di lavoro affidabili

L'integrazione di questi elementi permette a Netomi di creare flussi di lavoro di produzione affidabili. Questo è fondamentale per le aziende che desiderano implementare soluzioni di IA su larga scala, garantendo che i sistemi siano in grado di gestire carichi di lavoro elevati e fornire risultati coerenti.

L'adozione di sistemi agentici basati su LLM sta crescendo rapidamente, poiché le aziende cercano di automatizzare processi e migliorare l'efficienza. Tuttavia, la scalabilità e l'affidabilità rimangono sfide cruciali da affrontare.