Un partecipante a un hackathon Nvidia ha vinto una Dell DGX Spark GB10 e ha chiesto alla comunità online consigli su come sfruttare al meglio questa potente workstation.

Utilizzo Precedente

In precedenza, il vincitore utilizzava la DGX Spark GB10 per l'inference di un modello Nemotron 30B tramite vLLM, un'operazione che richiedeva oltre 100 GB di memoria. L'utente, che si definisce un "noob", è alla ricerca di nuove idee per sfruttare al meglio l'hardware a sua disposizione.

Proposte Iniziali

Una delle prime idee è quella di eseguire più istanze di NextJS contemporaneamente, dato che una singola istanza arrivava a consumare oltre 60 GB di memoria. Questo suggerisce la possibilità di utilizzare la DGX Spark GB10 per carichi di lavoro di sviluppo web più intensivi.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.