Valutazione dell'età in ambito forense: nasce l'ontologia AIdentifyAGE

La valutazione dell'età riveste un ruolo cruciale nelle decisioni forensi e giudiziarie, specialmente nei casi che coinvolgono individui non documentati e minori non accompagnati. In questi contesti, i limiti di età stabiliti dalla legge determinano l'accesso a protezione, assistenza sanitaria e procedure legali.

L'odontoiatria forense è ampiamente riconosciuta come uno degli approcci biologici più affidabili per la valutazione dell'età in adolescenti e giovani adulti. Tuttavia, le pratiche attuali sono spesso ostacolate da eterogeneità metodologica, rappresentazione frammentata dei dati e interoperabilità limitata tra i sistemi informativi clinici, forensi e legali. Queste limitazioni compromettono la trasparenza e la riproducibilità, un problema amplificato dalla crescente adozione di metodi basati sull'intelligenza artificiale.

Per affrontare queste sfide, è stata sviluppata l'ontologia AIdentifyAGE, specifica per il dominio della valutazione dell'età. Essa fornisce un framework standardizzato e semanticamente coerente, che comprende sia i flussi di lavoro manuali che quelli assistiti dall'intelligenza artificiale. L'ontologia consente un collegamento tracciabile tra osservazioni, metodi, dati di riferimento e risultati riportati. Modella l'intero flusso di lavoro medico-legale, integrando il contesto giudiziario, le informazioni a livello individuale, i dati degli esami forensi, i metodi di valutazione dello sviluppo dentale, l'imaging radiografico, gli studi statistici di riferimento e i metodi di stima basati sull'intelligenza artificiale.

L'ontologia AIdentifyAGE è in fase di sviluppo con la collaborazione di esperti del settore e si basa su ontologie biomediche, dentali e di apprendimento automatico consolidate, garantendo interoperabilità, estensibilità e conformità ai principi FAIR. Si tratta di un passo fondamentale per migliorare la coerenza, la trasparenza e la spiegabilità, stabilendo una solida base per i sistemi di supporto decisionale basati su ontologie in contesti medico-legali e giudiziari.