Qwen3.5: rilasciate versioni non censurate da 27B e 2B parametri

Approfondisci su LLM On-Premise

Guida completa per eseguire modelli AI in locale: hardware, stack e privacy.

Qwen3.5-40B: Fine-tuning e Varianti Non Censurate

Disponibili nuove versioni fine-tuned del modello Qwen3.5-40B, con varianti "regolari", "non censurate" (Heretic) e "Rough House". Sono stati rilasciati 43 mode

Qwen3.6-397B-A17B: L'LLM Open Source che sfida Claude Sonnet sul campo

Un'analisi evidenzia le prestazioni di Qwen3.6-397B-A17B, un Large Language Model che, nonostante i benchmark, dimostra un'affidabilità e un'efficacia nelle app

Nex-AGI rilascia i nuovi LLM Nex-N2 Pro (397B) e Mini (35B)

Nex-AGI ha annunciato il rilascio di due nuovi Large Language Models: Nex-N2 Pro da 397 miliardi di parametri e Nex-N2 Mini da 35 miliardi. Entrambi i modelli s

Qwen3.5B: un salto di qualità rispetto ai modelli di 2 anni fa

Un post su Reddit evidenzia i progressi compiuti nel campo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Qwen3.5B, un modello relativamente recente, mostr

Mistral Medium 3.5: Un LLM da 128B con finestra di contesto da 256k

Mistral AI ha presentato Mistral Medium 3.5, un LLM denso da 128 miliardi di parametri con una finestra di contesto di 256k token. Il modello è multimodale, sup

Fine-tuning Qwen: perché i modelli ottimizzati faticano a convincere

DeepSeek-V4-Pro-DSpark: il nuovo LLM open source che guarda al deployment locale

Ornith-1.0-35B Q3_K_M: 17 GB di VRAM e benchmark verde, la quantization estrema regge

Distillare LLM in proprio per il theorem proving: quando lo stack on-premise batte il cloud

Mythos 5 di Anthropic autorizzato a oltre 100 enti USA: svolta per l'AI sovrana?

Anthropic può rilasciare Mythos a organizzazioni USA: il via libera della Casa Bianca