L’annuncio è arrivato direttamente da Bruxelles: la Commissione Europea ha chiuso l’indagine per presunte pratiche anticoncorrenziali nei confronti di SAP, dopo che l’azienda tedesca si è impegnata ad abolire le commissioni di reintegro e a ridurre i costi di mantenimento arretrato per chi rientra nel suo ecosistema di supporto. La decisione riguarda il mercato dei servizi post-vendita legati al software gestionale on-premise, ma le sue onde si propagano ben oltre l’universo ERP, toccando un nervo scoperto di chiunque progetti un’infrastruttura IT a lungo termine – compresa quella dedicata all’esecuzione di Large Language Models in locale.

La vicenda affonda le radici nel problema spinoso della migrazione da SAP ECC a S/4HANA. Con il supporto mainstream di ECC in scadenza a dicembre 2027 (estensibile al 2030 con un sovrapprezzo del due per cento annuo), oltre 35.000 clienti globali si trovano di fronte a un bivio. Secondo Gartner, alla fine del 2024 solo il 39 per cento aveva acquistato o sottoscritto licenze per il passaggio. C’è chi, come il retailer britannico Kingfisher, ha deciso di affidarsi a provider indipendenti come Rimini Street per continuare a far girare ECC 6.0, giudicando insufficiente il valore della migrazione.

Proprio questa scelta – rinunciare al supporto del vendor per poi magari ripensarci – era resa proibitiva dalle commissioni di ripristino e dagli arretrati che SAP imponeva. La Commissione ha ritenuto che tali clausole potessero restringere la concorrenza, e ora SAP le elimina, impegnandosi anche a rendere più trasparenti le condizioni per alternare fornitori di manutenzione e livelli di supporto differenziati. L’accordo resterà in vigore a livello globale per dieci anni.

Per chi oggi assembla rack di GPU per l’inference di modelli linguistici, la lezione è immediata. I contratti di supporto per hardware e software AI – dalle licenze NVIDIA AI Enterprise ai pacchetti di assistenza per piattaforme MLOps – possono nascondere meccanismi analoghi: fee di riattivazione che rendono antieconomico tornare a un fornitore ufficiale dopo aver tentato soluzioni alternative. Il caso SAP crea un precedente, perché sancisce che le autorità di vigilanza sono pronte a intervenire quando i costi di uscita e rientro danneggiano la concorrenza nel mercato della manutenzione on-premise.

La commissaria Teresa Ribera ha esplicitamente avvertito che l’impegno “dovrebbe servire da monito contro pratiche con effetti analoghi nei mercati cloud”. È un passaggio cruciale: mentre la decisione riguarda formalmente solo il mantenimento on-premise, il fatto che il regolatore colleghi direttamente la vicenda alle dinamiche del cloud segnala che non esiterà a esaminare con la stessa lente i contratti di supporto per servizi AI erogati in cloud ibrido o privato. Per i team che valutano il self-hosting di LLM, diventa quindi essenziale negoziare ex ante clausole di exit chiare e l’assenza di sanzioni per il rientro, perché la regolamentazione futura potrebbe imporle d’ufficio.

SAP, dal canto suo, ha tenuto a sottolineare che l’intesa rafforza la prevedibilità per i clienti e che le sue pratiche di manutenzione sono sempre state allineate agli standard del settore. L’azienda aggiunge che la decisione non tocca l’offerta cloud, ma la maggiore trasparenza supporterà i clienti nel percorso verso l’“impresa autonoma” abilitata all’IA. Una presa di distanza che però non scalfisce il dato di fatto: chi investe in infrastrutture on-premise ha ora un argomento in più per pretendere flessibilità dal fornitore, che si tratti di server per la quantization di modelli o di appliance dedicate all’inference a bassa latenza.

Il messaggio che arriva da Bruxelles, in fondo, è semplice: la manutenzione del software non può diventare una rendita di posizione. Per l’ecosistema dell’AI on-premise, dove i costi di switching tra framework e acceleratori possono già essere elevati, la sentenza SAP offre un principio guida – la libertà di riparare e cambiare bandiera senza penalità retroattive – che potrebbe ridefinire i contratti del prossimo decennio.