AI aziendale: รจ il momento di essere pratici

Ronnie Sheth, CEO di SENEN Group, societร  specializzata in strategia, esecuzione e governance dell'AI, evidenzia come molte aziende si approccino all'AI senza una preparazione adeguata dei dati. Questo, secondo Sheth, รจ un errore che puรฒ compromettere l'intero progetto.

"Ho notato che le aziende si lanciano nell'adozione dell'AI prima di essere pronte", afferma Sheth. Spesso, la direzione aziendale spinge per l'adozione dell'AI senza una roadmap chiara, portando a risultati non misurabili.

L'importanza dei dati

SENEN Group si concentra sull'aiutare le aziende a risolvere i problemi relativi ai dati. "Quando le aziende vengono da noi, la prima cosa da fare รจ sistemare i loro dati", spiega Sheth. "Il passo successivo รจ arrivare al modello di AI. Stanno costruendo una solida base per qualsiasi iniziativa di AI successiva".

Una volta che i dati sono a posto, le aziende possono sviluppare tutti i modelli di AI che desiderano e ottenere risultati accurati. Sheth cita l'esempio di un cliente che inizialmente voleva una governance dei dati, ma in realtร  aveva bisogno di una strategia dei dati.

Dalla strategia all'implementazione

SENEN Group ha aiutato questo cliente a passare dai dati grezzi all'analisi descrittiva, poi all'analisi predittiva e, infine, alla definizione di una strategia di AI. Sheth sottolinea che ora รจ il momento di essere pratici con l'AI, soprattutto nell'adozione aziendale, concentrandosi sull'ottenimento di valore e risultati concreti.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.