Un sviluppatore ha creato un agente AI con un obiettivo ambizioso: migliorarsi fino a competere con Claude Code. L'aspetto interessante è che l'agente opera in autonomia, senza intervento umano.

Evoluzione Autonoma

Ogni otto ore, l'agente si "sveglia", esamina il proprio codice sorgente, i log del giorno precedente e i problemi segnalati su GitHub. Sulla base di queste informazioni, decide quali modifiche apportare. Se le modifiche superano i test, vengono automaticamente committate; in caso contrario, vengono annullate. Questo processo continuo di auto-miglioramento è paragonato a un "Truman Show" per lo sviluppo AI, con il log di Git che funge da feed video.

Risultati Inaspettati

In pochi giorni, l'agente ha compiuto azioni sorprendenti. Ha riorganizzato il proprio codice in moduli per migliorarne la leggibilità, senza che gli fosse stato richiesto. Ha tentato di implementare un sistema di tracciamento dei costi, consultando i prezzi di Anthropic, e ha imparato a segnalare autonomamente i bug su GitHub, chiedendo aiuto quando necessario. Curiosamente, l'agente sembra procrastinare l'implementazione dello streaming output, rimandando l'attività ad ogni ciclo.

Dettagli Implementativi

Partito da 200 linee di codice, l'agente ne ha generate oltre 1.500, con 47 test. I costi delle API ammontano a circa 12 dollari. L'intero processo è documentato su GitHub, dove chiunque può seguire l'evoluzione dell'agente.