📁 Hardware

NVIDIA integrerà le LPU di Groq nella sua architettura rackscale Vera Rubin. Questa mossa rappresenta una significativa espansione oltre l'uso esclusivo di GPU per l'inference AI, aprendo nuove possibilità per carichi di lavoro a bassa latenza. La piattaforma Vera Rubin punta a migliorare le consegne e ridurre i colli di bottiglia nell'inference.

Nvidia ha presentato DLSS 5, la nuova versione della sua tecnicia di upscaling basata su intelligenza artificiale. I primi risultati appaiono promettenti, ma lo sviluppo è ancora in corso. DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnica che utilizza reti neurali per migliorare la qualità visiva dei giochi, offrendo al contempo un incremento delle performance.

System76 ha annunciato la disponibilità del nuovo desktop Linux Thelio Mira, caratterizzato da un chassis completamente riprogettato e alimentato dai recenti processori AMD Ryzen serie 9000. Questa workstation è pensata per offrire elevate prestazioni in ambito professionale e di sviluppo.

Niv-AI ha raccolto 12 milioni di dollari per sviluppare soluzioni di misurazione e gestione dei picchi di consumo energetico delle GPU. L'obiettivo è migliorare le prestazioni riducendo gli sprechi e ottimizzando l'utilizzo delle risorse hardware esistenti.

La nuova versione di Blender, la 5.1, introduce notevoli miglioramenti per questo software open-source di modellazione 3D. Tra le novità principali, l'abilitazione predefinita del ray-tracing hardware per GPU AMD e un supporto Vulkan più maturo, che promette un incremento delle performance.

Un appassionato di Airflow ha realizzato un sistema di raffreddamento per CPU unico nel suo genere, stampando in 3D 15 mini-ventole all'interno di una cornice Noctua NF-A12x25. Il bizzarro 'Progetto Fanhattan' offre prestazioni di raffreddamento paragonabili a quelle di una ventola tradizionale.

Nvidia ha presentato Rubin Ultra, la prima GPU AI al mondo dotata di 1TB di memoria HBM4E. I nuovi chip saranno integrati nei rack Kyber, aprendo nuove frontiere per le prestazioni nell'inference e nel training di modelli di grandi dimensioni. Questa innovazione promette di accelerare significativamente i carichi di lavoro AI.

Nvidia ha eliminato gli acceleratori Rubin CPX dalla sua roadmap. Al loro posto, si prevede che le LPU di Groq guadagnino maggiore rilevanza nel panorama degli acceleratori per carichi di lavoro di intelligenza artificiale.

Una patch inviata alla mailing list del kernel Linux introduce un'implementazione ottimizzata per ARM64 di CRC64-NVMe. Questa ottimizzazione promette un miglioramento delle prestazioni fino a 6 volte su System-on-Chip (SoC) ARM moderni, incrementando l'efficienza delle operazioni di storage e trasferimento dati.

Al GTC 2026, SK Hynix, Samsung e Micron si contenderanno la leadership nel mercato delle memorie HBM (High Bandwidth Memory) per applicazioni di intelligenza artificiale. La competizione si preannuncia intensa, con implicazioni significative per le prestazioni dei futuri sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Micron ha annunciato l'avvio della produzione su larga scala di memorie HBM4 e SSD PCIe Gen6, destinate alle piattaforme Nvidia. Questo sviluppo segna un passo avanti significativo per le prestazioni dei sistemi di calcolo ad alte prestazioni e delle applicazioni di intelligenza artificiale.

Samsung ha presentato la sua memoria HBM4E al GTC 2026, evidenziando le sue soluzioni complete per l'intelligenza artificiale e la partnership con Nvidia. L'azienda coreana punta a rafforzare la sua posizione nel mercato in rapida espansione delle memorie ad alta larghezza di banda, cruciali per le applicazioni di AI generativa e high-performance computing.

Intel parteciperà al GTC, con l'obiettivo di presentare la sua CPU x86 sviluppata in collaborazione con Nvidia. Questa mossa strategica potrebbe segnare un punto di svolta nel mercato dei processori, con implicazioni significative per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e high-performance computing.

Micron ha annunciato l'avvio della produzione in volumi elevati di HBM4, destinata alla piattaforma Nvidia Vera Rubin. La nuova memoria offre un miglioramento di 2.3 volte nella larghezza di banda e un aumento del 20% nell'efficienza energetica rispetto alle generazioni precedenti.

La nuova generazione della tecnicia DLSS di Nvidia promette di migliorare il realismo dei personaggi nei videogiochi, riducendo l'effetto di 'uncanny valley' e portando la grafica a un livello superiore di dettaglio e naturalezza.

Nvidia presenta il modulo Vera Rubin, pensato per l'elaborazione di dati in orbita. Offre una capacità di calcolo AI fino a 25 volte superiore rispetto a una GPU H100, aprendo nuove frontiere nell'analisi spaziale e nell'inference a bassa latenza direttamente nello spazio.

Intel si aggiudica un contratto significativo: i processori Xeon 6 saranno utilizzati nei sistemi Nvidia DGX Rubin NVL8. Questa mossa avviene mentre Nvidia entra nel mercato dei processori per data center con le CPU Vera.

Nvidia utilizzerà le LPU (Language Processing Units) di Groq, acquisita per 20 miliardi di dollari, per migliorare le prestazioni di inference dei sistemi rack Vera Rubin. L'obiettivo è accelerare i tempi di risposta delle applicazioni di intelligenza artificiale.

Nvidia presenta Vera, una nuova CPU a 88 core progettata per sfidare AMD e Intel. I rack di CPU Vera, raffreddati a liquido, integrano 256 chip, offrendo un incremento di throughput fino a 6 volte superiore rispetto alle soluzioni esistenti. Questa mossa segna un'espansione significativa nel portafoglio di Nvidia, tradizionalmente focalizzato sulle GPU.

Groq ha presentato al GTC la sua piattaforma Rubin, che include le nuove LPU (Language Processing Unit) e i rack LPX. Questi acceleratori, dotati di SRAM, promettono di migliorare ogni livello del modello di intelligenza artificiale su ogni token, offrendo nuove capacità di elaborazione per carichi di lavoro complessi.