Researchers at the University of Science and Technology in China developed a new reinforcement learning framework that helps train large language models (LLMs) for complex agentic tasks beyond well-defined problems like math and coding. The framework, called Agent-R1, is compatible with popular RL algorithms and shows significant improvements on reasoning tasks that require multiple retrieval stages and multi-turn interactions with tools.
Summary in English of the 2025 year: a year of technological progress and diversity in the AI world.
Anthropic ha sviluppato un nuovo framework per gestire la memoria degli agenti AI, risolvendo il problema della loro capacità di ricordare istruzioni e conversazioni durante sessioni lunghe. Il nuovo SDK è stato testato con successo su diverse applicazioni.
Observable AI is essential for making large language models (LLMs) reliable and trustworthy. This article explores how to apply observability principles to ensure security, transparency, and accountability in AI decision-making processes.
Recently, lawyers have faced challenges with AI usage in court due to misleading use. This article explores the reasons and difficulties that these professionals face when dealing with these issues.
Cloudflare accuses Perplexity of scraping websites that have set technical blocks to prevent AI scraping.
The article describes a new deep agent architecture, KernelFalcon, designed to generate autonomous GPU kernels. The approach combines code generation with correctness verification, using a combination of optimization algorithms and automated tests.
The Ollama platform has updated its support for Alibaba's Qwen3-VL, providing users with greater flexibility.
The ScreenAI is a model that uses advanced technologies to analyze and understand data from interactive screens, such as infographics and multimedia content.
This presentation describes the application of machine learning for flood forecasting, with a focus on Google technology and its progress in the field.
Development and application of an integrated AI system to improve efficiency and accuracy in lung cancer screening.
AutoBNN is an innovative solution for time series prediction, combining the strengths of BNNs and GPs with compositional kernels.
This article describes automatic learning for meteorological forecasting using generatives, a new approach that revolutionizes the weather industry. The SEEDS model developed by Google Research experts achieves similar results to operational forecasts without the need of enormous resources.
ChatGPT Shopping Research helps you explore, compare and discover products with personalized buyer's guides to simplify purchasing decisions
Wake Vision è un nuovo dataset di grandi dimensioni, 6 milioni di immagini, che offre una soluzione significativa per l'applicazione TinyML del riconoscimento delle persone, fornendo una migliore performance e accuratezza rispetto ai dataset attuali.
I LLams continuano a crescere in dimensione, e la ricerca di un modo efficiente per il loro inferenza è essenziale. La sparsity rappresenta una soluzione promettente per questo problema, offrendo multipli speed-up necessari per l'inferenza su dispositivi esterni.
L'evento ha visto la presentazione di tecniche avanzate per l'inferenza LLM a scala, con esperti che hanno esplorato quantizzazione, pruning e deployement strategie.
La società sta rilasciando un nuovo modello di editing immagine, il Nano Banana, che consente agli utenti di ottenere risultati più precisi e personalizzati nella 'Help Me Edit' feature dell'app.
Un startup di intelligenza artificiale aiuta i coltivatori di riso a combattere il cambiamento climatico utilizzando pratiche agricole più sostenibili.
Partner di Ollama e ROOST lanciano nuovi modelli gpt-oss-safeguard per classificazione di sicurezza, disponibili in due dimensioni.