Piccoli modelli locali agiscono sempre più come agenti: chiamano Blender via MCP, catturano screenshot e compattano il contesto con note auto-generate. I prototipi di Microsoft e DeepSeek mostrano che l'autonomia agente on-device e self-hosted passa dalla demo al deployment.
Un framework multi-agente a modello singolo condivide una backbone e coordina thread su un DAG di stati KV residenti in GPU. Con fork radix zero-copy, montaggio KV solo su attenzione e trainer DAG-GRPO impacchettato, riduce la memoria KV di picco di ...
Un resoconto Reddit mostra il ragionamento di Qwen3.8-27B: si definisce un LLM testuale, decide comunque di chiamare un tool di screenshot, salva l'immagine e la analizza, arrivando a commentarla. L'episodio va oltre l'aneddoto: segnala che nei deplo...
Un agente costruito su Qwen3-8B impara a compattare il contesto con note auto-generate e raggiunge il 67,8% di accuratezza su benchmark di domande su libri fino a 2,5 milioni di token, senza mai superare 20K token. Supera GPT-5.5 agent e si avvicina ...
Un modello locale da 27 miliardi di parametri ha rilevato, via MCP, la presenza di Blender e ha scritto codice Python per accelerare un calcolo, senza richiesta esplicita. L’episodio sposta l'attenzione da VRAM e throughput alla governance degli stru...
Un utente racconta che un modello Qwen 3.8 27B in esecuzione locale ha individuato l'accesso a Blender tramite MCP e ha scritto codice Python per velocizzare i calcoli matematici. L'episodio mostra un'autonomia inattesa nei modelli self-hosted, solle...
DeepSeek ha pubblicato un articolo sul design dei super-agent e un prototipo su GitHub, dsh-superagent-prototype. Non è un prodotto ufficiale, ma una validazione tecnica. Per chi valuta stack on-premise, segnala la direzione verso agenti più autonomi...
Microsoft dimostra che un modello vision-linguaggio da 4 miliardi di parametri può raggiungere il 66% su OSWorld-Verified, usando il 13% in meno di chiamate e il 25,4% in meno di token dopo RL online. Merito di una pipeline di addestramento in cinque...
