Gli agenti LLM stanno superando il completamento del codice per arrivare a creazione software multi-step, tool calling, flussi CAD e persino sviluppo di driver. L'enfasi è sempre più su completamento dei task, rollback, tracce di valutazione ed efficienza degli agenti più che sulla velocità di token.
Un dataset pubblico registra 558 traiettorie complete di agenti scientifici, con pensieri, chiamate a strumenti, errori e confidenza. I benchmark tradizionali guardano solo gli output finali; qui emergono differenze tra modelli con success rate simil...
Nvidia ha rilasciato SoL-Pi, estensione standalone per il framework Pi. Introduce quattro meccanismi opt-in, disabilitati per default, nati da cicli di auto-research: riducono turni ripetuti, replay del contesto, osservazioni sovradimensionate e lett...
Un esperimento con un vecchio MacBook mostra un agente AI che osserva lo schermo tramite webcam e specchio, scrive driver AMD e verifica da sé l'avanzamento in tempo reale. Il caso segnala un approccio 'agent-first' allo sviluppo di driver e al debug...
Un ingegnere ARM ha usato gli LLM per trovare colli di bottiglia nella compilazione del kernel Linux. Il modello ha generato molto codice, in gran parte di qualità scarsa, ma ha individuato margini di parallelizzazione che consentono build più rapide...
Un developer rilascia Jenny, app Electron open source per eseguire LLM in locale con tool calling, rollback e IDE. Nessuna chiamata di rete oltre al runtime locale; sicurezza su comandi distruttivi e modifiche ai file. Windows first, con segnalazioni...
Una guida mostra come collegare llama.cpp, il protocollo MCP e FreeCAD per generare solidi con un modello locale. Il flusso usa Qwen3.8-27B quantizzato Q4_K_M e un proiettore visivo mmproj-F16: il modello può avviare tool, leggere screenshot e verifi...
Un post tecnico mostra come Qwen3.8 27b in quantization Q4_K_XL giri su una RTX 3090 con 24GB di VRAM e contesto da 100k token. L'autore sostiene che i piccoli LLM self-hosted, capaci di svolgere l'80-90% del lavoro ripetitivo, minano i ricavi dei ve...
Un utente ha costruito un FPS multiplayer con Qwen 3.8 Flash Next in locale, usando opencode e GPU NVIDIA (RTX 5090 e RTX 4000 PRO). Demo giocabile in due ore, tre giorni di rifiniture, 20 token/s medi con MTP, contesto 256k e quantization Q4_K_XL. L...
