Gli agenti AI affrontano sempre più lavoro tecnico multi-step: generano formulazioni QUBO, controllano CAD tramite LLM locali, scrivono/debuggano driver e condividono traiettorie scientifiche complete.
Un framework multi-agente genera formulazioni QUBO da descrizioni in linguaggio naturale, usando test case per correggersi. Su QUBOBench, 100 problemi in 12 domini, raggiunge il 68% di accuratezza e supera del 22% una baseline a chiamata singola. Il ...
Un dataset pubblico registra 558 traiettorie complete di agenti scientifici, con pensieri, chiamate a strumenti, errori e confidenza. I benchmark tradizionali guardano solo gli output finali; qui emergono differenze tra modelli con success rate simil...
Nvidia ha rilasciato SoL-Pi, estensione standalone per il framework Pi. Introduce quattro meccanismi opt-in, disabilitati per default, nati da cicli di auto-research: riducono turni ripetuti, replay del contesto, osservazioni sovradimensionate e lett...
Un esperimento con un vecchio MacBook mostra un agente AI che osserva lo schermo tramite webcam e specchio, scrive driver AMD e verifica da sé l'avanzamento in tempo reale. Il caso segnala un approccio 'agent-first' allo sviluppo di driver e al debug...
Una guida mostra come collegare llama.cpp, il protocollo MCP e FreeCAD per generare solidi con un modello locale. Il flusso usa Qwen3.8-27B quantizzato Q4_K_M e un proiettore visivo mmproj-F16: il modello può avviare tool, leggere screenshot e verifi...
Un metodo alternativo a distillation e fine-tuning usa Codex e GPT Astra per trasferire a Qwen Next procedure operative di modellazione 3D in Blender. Il risultato? L’open model esegue i compiti dopo essere stato guidato, mentre il modello frontier b...
