Gli agenti AI si stanno evolvendo per automatizzare compiti complessi in vari settori, dagli acquisti industriali al servizio clienti. Questi agenti sono progettati per migliorare l'efficienza e i processi decisionali.
Secondo il CEO di UJET, l'intelligenza artificiale non rimpiazzerà gli operatori dei call center, ma trasformerà l'infrastruttura software per risolvere più rapidamente i problemi dei clienti, evitando escalation e passaggi tra sistemi diversi. Gartn...
Didero raccoglie 30 milioni di dollari per la sua piattaforma di automazione degli acquisti industriali. La soluzione si integra con i sistemi ERP esistenti, fungendo da livello di intelligenza artificiale 'agentica' per coordinare comunicazioni ed e...
Google ha rilasciato in anteprima l'agente Auto Browse di Chrome per gli abbonati AI Pro e AI Ultra. L'articolo analizza le capacità di questo agente AI nell'automatizzare attività web comuni, valutandone l'efficacia e l'affidabilità nell'esecuzione ...
Il protocollo agent-to-agent (A2A) mira a colmare il divario tra automazione basata su AI e azione umana. L'obiettivo è permettere alle AI di interagire e completare task complesse senza la necessità di intervento diretto da parte dell'utente, aprend...
Gli agenti AI stanno raggiungendo una fase di maturità commerciale, con implicazioni significative per i modelli software tradizionali e l'economia del cloud. Si prevede un impatto crescente nei prossimi anni, con nuove opportunità e sfide per le azi...
Uber Eats ha introdotto "Cart Assistant", una nuova funzionalità basata sull'intelligenza artificiale che automatizza l'aggiunta di prodotti al carrello degli utenti tramite prompt testuali o immagini. L'obiettivo è semplificare e velocizzare il proc...
L'intelligenza artificiale aziendale si sta evolvendo rapidamente, passando da chatbot a sistemi che automatizzano compiti complessi. Il CEO di Glean esplora chi controllerà questo fondamentale livello AI e come le aziende possono prepararsi a questo...
L'articolo esplora come l'ingegneria dei prompt, potenziata da modelli come Codex, stia diventando cruciale in un panorama in cui gli agenti software autonomi guidano sempre più le interazioni digitali. Si discute l'importanza di prompt ben definiti ...
Overmind, startup londinese specializzata in sicurezza per sistemi di AI agentica, ha chiuso un round di finanziamento seed da 2 milioni di sterline. L'obiettivo è sviluppare una piattaforma per monitorare e proteggere i modelli di AI in ambienti di ...
L'AI agentica offre alle compagnie assicurative un modo per scalare l'efficienza, automatizzando workflow complessi e migliorando il supporto clienti. Sedgwick, in collaborazione con Microsoft, ha migliorato l'efficienza nell'elaborazione dei sinistr...
Alibaba, Tencent e Huawei stanno investendo nell'Agentic AI, sistemi in grado di eseguire compiti complessi in autonomia. L'obiettivo è integrare queste tecnicie in settori verticali specifici, offrendo strumenti automatizzati per imprese e consumato...
BiomechAgent è un agente AI che genera codice per analisi biomeccaniche tramite linguaggio naturale. Permette interrogazioni di database, visualizzazioni e interpretazione dati senza sviluppare codice. Un benchmark ne valuta le capacità in data retri...
Le aziende cinesi OpenClaw e Cowork stanno sviluppando agenti AI desktop, segnalando una crescente competizione nel settore dell'intelligenza artificiale per applicazioni locali. Questa tendenza riflette un interesse per soluzioni AI che possono oper...
DeepRead è un nuovo agente che sfrutta la struttura dei documenti per migliorare la ricerca e il question answering. Utilizza un modello OCR basato su LLM per convertire i PDF in Markdown strutturato, preservando intestazioni e paragrafi. L'agente è ...
Secondo DIGITIMES, Google ha identificato cinque tendenze principali che guideranno la crescita degli agenti di intelligenza artificiale entro il 2026. Queste tendenze influenzeranno lo sviluppo, l'adozione e l'integrazione degli agenti AI in vari se...
Un nuovo framework, ENCOMPASS, separa la logica di flusso di lavoro degli agenti AI dalle strategie di inference. Questo approccio, sviluppato da Asari AI, MIT CSAIL e Caltech, mira a ridurre il debito tecnico e migliorare le prestazioni, consentendo...
