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Corsa all'hardware AI per data center

Hot Chips 2026 mostra acceleratori specializzati e progetti legati alla memoria, da Intel Crescent Island e Google TPU 8t/8i all'avvertimento di Micron sui costi wafer della HBM. Nvidia sposta il suo vantaggio oltre la GPU verso il controllo del traffico nei data center, mentre RISC-V e produttori cinesi di GPU avanzano nel mercato.

Detected: 2026-08-31 · Updated: 2026-08-31

MetaX chiude il primo semestre in utile, ma i rivali cinesi delle GPU per l'AI restano divisi

MetaX ha registrato un utile nel primo semestre, mentre il fronte dei produttori cinesi di GPU per l'AI resta diviso. Il dato segnala un mercato domestico in via di maturazione, ma la redditività non è uniforme: la sostenibilità dei fornitori e l'int...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-08-31 • DigiTimes

SiFive BigSky: RISC-V entra nei data center tra CUDA e Linux

L'ingresso di SiFive nel mercato dei data center con BigSky segnala un passaggio strategico: portare i processori RISC-V accanto all'ecosistema Nvidia, con CUDA come interfaccia e Linux enterprise come base operativa. Per chi gestisce infrastrutture ...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-08-31 • DigiTimes

Chip AI: pressioni USA sulla Corea, MediaTek vince i TPU Google, Apple verso l'M6 a 2nm

Tre segnali dalla filiera dei semiconduttori: Washington cerca di orientare gli investimenti sudcoreani, MediaTek entra nella partita dei TPU di Google, Apple porta un processore a 2nm. Per chi valuta LLM self-hosted, la competizione tra acceleratori...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-08-29 • TechCrunch AI

Nvidia sposta il vantaggio competitivo oltre la GPU

Nvidia sta spostando il suo vantaggio competitivo oltre la GPU, verso il controllo intelligente del traffico nei sistemi per data center. Aumentare i cicli di calcolo non basta: governare i flussi tra acceleratori, memoria e rete diventa la leva per ...

#Hardware #LLM On-Premise #DevOps

2026-08-28 • LocalLLaMA

Micron: HBM occupa tre volte l'area wafer della DDR5 a parità di capacità

Micron ha spiegato a Hot Chips 2026 che l'HBM richiede circa tre volte l'area wafer della DDR5 per la stessa capacità. Il rapporto non migliorerà nelle prossime generazioni. Ogni gigabyte di HBM in una GPU da datacenter sottrae tre gigabyte di DRAM c...

#Hardware #LLM On-Premise #DevOps

2026-08-26 • Phoronix

Nel backend LLVM di AMD spunta il target gfx1250-strict per gli Instinct MI450

AMD ha integrato un nuovo target compiler gfx1250-strict per l'IP GFX1250, alla base degli acceleratori Instinct MI450. Il dettaglio, piccolo sulla carta, tocca la stabilità delle pipeline di compilazione nelle infrastrutture AI locali e il modo in c...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-08-26 • DigiTimes

La corsa cinese alle GPU passa dall’IPO di Enflame: Tencent, perdite e ambizioni

L’IPO di Enflame Technology mette sotto i riflettori i legami con Tencent, le perdite profonde e le ambizioni nei chip AI. Il caso mostra la tensione tra spinta sovrana all’hardware domestico e sostenibilità commerciale, con implicazioni per chi cost...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-08-26 • ServeTheHome

Google porta a Hot Chips 2026 le TPU 8t e 8i

Google ha presentato a Hot Chips 2026 la famiglia TPU di ottava generazione, con TPU 8t per il training e TPU 8i per l'inference. È un segnale della crescente specializzazione dell'hardware AI e della volontà dei hyperscaler di ridurre la dipendenza ...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-08-25 • Phoronix

LLVM 23.1: Zen 6 e Rigel nel compilatore, C++26 parziale

La prima release stabile della serie LLVM 23 introduce il supporto per AMD Zen 6, NVIDIA Rigel e una copertura parziale del C++26. Per chi gestisce stack AI on-premise, il compilatore è il punto in cui l'hardware diventa utilizzabile. L'aggiornamento...

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2026-08-25 • ServeTheHome

Intel Crescent Island, da 160 a 480 GB di LPDDR5X per l'AI

A Hot Chips 2026 emergono dettagli su Intel Crescent Island, acceleratore AI con configurazioni LPDDR5X da 160 a 480 GB. La scelta privilegia la capacità di memoria rispetto alla potenza pura: per l'inference di LLM di grandi dimensioni, meno GPU pos...

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