Distillazione di conoscenza semantica per LLM con architettura decoder
Un nuovo framework, Decoder-based Sense Knowledge Distillation (DSKD), integra risorse lessicali strutturate nell'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con architettura decoder. Questo approccio migliora le consegne senza ri...