Governi e tribunali in tutto il mondo stanno accelerando azioni antitrust, applicazione del copyright, mandati di sicurezza e regole di esportazione, ridisegnando il panorama legale per le aziende AI.
Google DeepMind, OpenAI e Anthropic hanno pubblicato memo che invocano regole per i modelli più avanzati. Una convergenza che potrebbe accelerare l'adozione di stack on-premise come risposta strategica alla compliance, ridisegnando gli equilibri tra ...
L’ufficio del procuratore cittadino ha inviato diffide legali ai due colossi tech per 13 app di face-swap usate soprattutto contro donne e ragazze. Una mossa che smaschera i limiti degli store come unico argine agli usi predatori dell’intelligenza ar...
La Commissione Europea impone a Google di aprire le funzionalità AI su Android e condividere i dati del motore di ricerca con i concorrenti. Una mossa che riscrive le regole della sovranità dei dati e spinge le aziende a ripensare il controllo delle ...
Nuove misure del DMA impongono a Google di rendere Android interoperabile con assistenti AI concorrenti e di fornire l’accesso ai dati di ricerca. Un passo che potrebbe riscrivere le regole dell’AI mobile e accelerare la corsa all’inference on-device...
Vint Cerf, co-creatore del TCP/IP, vuole risolvere il problema della mancanza di identità verificabile per gli agenti AI che presto agiranno per nostro conto online. Un’iniziativa che solleva questioni profonde su sovranità dei dati e controllo degli...
La proposta britannica impone lo stop notturno ai social per i minori. Ma la misura obbliga le piattaforme a ridefinire l’architettura di moderazione: l'elaborazione dei dati sui minori in cloud crea un cortocircuito con la sovranità, spostando il ba...
Con l’istituzione di un ufficio nazionale per l’IA e la promessa di nuove protezioni su copyright e regole per i data center, Canberra spinge per la sovranità digitale. Il discorso del premier Albanese accende i riflettori su come le aziende dovranno...
Lo stato che ha inventato le moderne società di capitali vuole istituire un ente legale per agenti autonomi. Il Delaware AIC consentirebbe a un’IA di gestire aziende, firmare contratti e affrontare cause in nome proprio. Un banco di prova che solleva...
L’amministrazione punta su una piattaforma condivisa potenziata dall’intelligenza artificiale per accelerare la riparazione delle falle informatiche. Una mossa che va letta oltre l’annuncio: costringe a ripensare dove e come i modelli AI devono girar...
OpenAI ha rigettato come priva di fondamento la causa di Apple per presunta violazione di segreti commerciali. Dietro lo scontro legale si nasconde un nervo scoperto dell’AI: la mobilità dei talenti, la protezione del codice e la crescente spinta ver...
Hachette, Cengage, Elsevier e altri editori accusano Google di aver usato senza permesso opere protette da copyright per addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale. Il caso amplifica i rischi legali per l'adozione di LLM e spinge le azie...
Il CEO di DeepMind Demis Hassabis suggerisce un organismo indipendente, stile FINRA, per testare i modelli AI più avanzati e definire standard di rilascio. L’idea sposta il baricentro regolatorio e potrebbe influenzare le scelte di deployment on-prem...
Il CEO di Google DeepMind propone un watchdog federale USA per vagliare i modelli di frontiera prima del rilascio. Una mossa che riecheggia la SEC e potrebbe rallentare il cloud, rendendo l’inference on-premise una leva strategica per non restare fer...
L’ente guidato da Elon Musk ha applicato l’intelligenza artificiale a decisioni abitative, ma il dipartimento HUD rifiuta di condividere i dettagli, invocando un privilegio inesistente. Un caso che solleva interrogativi sulla trasparenza e sulla gest...
Il regolatore australiano accusa Apple, Meta e Google di non usare tecnicie già disponibili contro lo sfruttamento minorile. Dietro la compliance si apre un conflitto strutturale: scansione lato server contro on-device, e la scelta modella architettu...
La denuncia coinvolge l’ex VP Apple Tang Tan e l’ingegnere Chang Liu, ora in OpenAI. Al centro c’è il controllo dell’hardware per LLM su scala: la posta in gioco è la sovranità computazionale e il TCO dell’inference self-hosted.
