L'AI viene applicata a domini sempre più specializzati e complessi, dalla progettazione di proteine e interpretazione del DNA in biologia all'ottimizzazione strutturale in ingegneria e alla programmazione quantistica. Questa tendenza evidenzia la versatilità dell'AI come strumento di ricerca e il suo potenziale per accelerare la scoperta e la risoluzione dei problemi in campi scientifici e tecnici.
Ricercatori cinesi presentano uno strumento che usa prompt in linguaggio naturale per generare proteine; Hugging Face ospita un tool analogo a livello di DNA. Il tasso di successo non è garantito: serve un laboratorio per separare i progetti validi d...
Hugging Face ha reso disponibile un nuovo modello open source pensato per il linguaggio del DNA. L'obiettivo è aiutare i ricercatori a interpretare come le variazioni genetiche influenzino l'attività dei geni e la salute. La notizia segna un punto di...
La startup svizzera Enact esce dallo stealth con un round pre-seed da 30 milioni di dollari. Tra i finanziatori Arthur Mensch di Mistral, Yann LeCun e Thomas Wolf. L'azienda sviluppa una tecnicia per robot generici che rilevano forza e contatto trami...
RhymeQ ha raccolto 2,2 milioni di dollari in un round pre-seed guidato da Ground State Ventures. La startup sviluppa Rhyme, una piattaforma che astrae la programmazione quantistica per chi conosce Python, traducendo il codice per diversi processori q...
Un framework chiamato SNTO usa reti neurali personalizzate per rappresentare stato, variabili adjoint e design in un unico ciclo di ottimizzazione. La funzione di perdita combina obiettivo di design, vincoli di stress ed energia potenziale. Per scala...
