Nuovi rilasci applicano LLM e agenti AI a predizione genomica, scoperta scientifica, ottimizzazione della supply chain, ingegneria dei kernel, robotica e guida autonoma. Il filo conduttore è il passaggio dalle chatbot a sistemi reali e carichi fisici.
Un framework multi-agente genera formulazioni QUBO da descrizioni in linguaggio naturale, usando test case per correggersi. Su QUBOBench, 100 problemi in 12 domini, raggiunge il 68% di accuratezza e supera del 22% una baseline a chiamata singola. Il ...
NVIDIA ha costruito un centro di comando per l’allocazione delle forniture basato su Palantir Foundry e cuOpt. Il sistema combina ottimizzazione MILP e un LLM Nemotron 3.5 Lightning da 30 miliardi di parametri, tre attivi, affinato su due B200 in poc...
M3-Former combina attributi statici e intento di navigazione codificati da un LLM con features dinamiche, usando un MoE a doppia granularità e una loss specifica per le virate. Su un dataset AIS danese riduce ADE e FDE a 4 ore del 4,4% e 5,1% rispett...
Un dataset pubblico registra 558 traiettorie complete di agenti scientifici, con pensieri, chiamate a strumenti, errori e confidenza. I benchmark tradizionali guardano solo gli output finali; qui emergono differenze tra modelli con success rate simil...
Un ingegnere ARM ha usato gli LLM per trovare colli di bottiglia nella compilazione del kernel Linux. Il modello ha generato molto codice, in gran parte di qualità scarsa, ma ha individuato margini di parallelizzazione che consentono build più rapide...
Il team Qwen pubblica un modello open weight derivato da un checkpoint da 4B e ottimizzato per la guida. Il checkpoint BF16 completo pesa 9B. Un segnale concreto della spinta dei laboratori cinesi verso la guida autonoma con modelli aperti, con impli...
DeepMind ha rilasciato AlphaGenome Atlas, un archivio pubblico di previsioni precalcolate per nove miliardi di possibili cambi a singola lettera del genoma umano. Lo strumento elimina la necessità di scrivere codice o eseguire il modello e aggiunge u...
Arm riunisce oltre 80 partner per definire standard comuni nella robotica e nella physical AI. Il Robotics Capability Framework introduce livelli di capacità simili ai livelli SAE, legando casi d'uso a vincoli di latenza, collocazione del calcolo, me...
