L'IA agentica si sposta dalle demo alla produzione, con deployment locali su Windows, esecuzioni autonome di ore su singola GPU e protocolli per trading o mobile. Budget di token e overhead di orchestrazione diventano i principali problemi operativi.
Un esperimento con un LLM da 27 miliardi di parametri in quantization a 4 bit su una RTX 3090, per 63 ore, non risolve Riemann ma mostra la tenuta di pipeline agentiche self-hosted. Il valore non è il teorema: è la stabilità di processo, la gestione ...
Un framework aggiorna da solo le policy testuali di un agente di trading LLM usando tracce decisionali e feedback di portafoglio, mantenendo fisso il modello. I test mostrano miglioramenti frequenti di Sharpe Ratio e rendimento cumulato, con analisi ...
Un ricercatore ha lasciato un Qwen 3.8 da 27B in quantization a 4 bit e con 100K token di contesto lavorare per 63 ore su una singola RTX 3090. Ha generato oltre 50 milioni di token senza risolvere la congettura di Riemann, ma mostrando memoria organ...
La notizia è essenziale: un appassionato avrebbe usato un bot basato su GPT-6 Astra e Python per battere ripetutamente la difficoltà più alta di Balatro, Gold Stake con Black Deck. Pochi dettagli tecnici, ma il caso apre una riflessione su LLM, ragio...
Perplexity rilascia un agente AI locale per Windows, ma il requisito minimo di 24GB di VRAM su GPU RTX restringe l'accesso a hardware di fascia alta. La scelta segnala una direzione precisa: gli agenti multistep girano in locale solo con memoria vide...
Ant International ha elencato 10 wallet Alipay+ e 7 acquirer per la Fase I dell’Agentic Mobile Protocol nel 2026. Nessun partner ha indicato una data di go-live e Ant non comunica volumi transati da aprile. Gli impegni dichiarati riguardano identità ...
BudgetBench propone un protocollo e un harness per confrontare strategie di memoria negli agenti LLM locali, trattando il budget di token per chiamata come variabile indipendente. I test pilota su qwen2.5:1.5b, Qwen3 30B-A3B e LongMemEval mostrano vi...
