I flussi agentici di lunga durata diventano pratici grazie a migliore orchestrazione, budget di token e policy auto-evolutive. I casi d'uso vanno dal trading alla scoperta scientifica fino al debugging hardware automatizzato.
Un esperimento con un LLM da 27 miliardi di parametri in quantization a 4 bit su una RTX 3090, per 63 ore, non risolve Riemann ma mostra la tenuta di pipeline agentiche self-hosted. Il valore non è il teorema: è la stabilità di processo, la gestione ...
Un framework aggiorna da solo le policy testuali di un agente di trading LLM usando tracce decisionali e feedback di portafoglio, mantenendo fisso il modello. I test mostrano miglioramenti frequenti di Sharpe Ratio e rendimento cumulato, con analisi ...
Un ricercatore ha lasciato un Qwen 3.8 da 27B in quantization a 4 bit e con 100K token di contesto lavorare per 63 ore su una singola RTX 3090. Ha generato oltre 50 milioni di token senza risolvere la congettura di Riemann, ma mostrando memoria organ...
La notizia è essenziale: un appassionato avrebbe usato un bot basato su GPT-6 Astra e Python per battere ripetutamente la difficoltà più alta di Balatro, Gold Stake con Black Deck. Pochi dettagli tecnici, ma il caso apre una riflessione su LLM, ragio...
Ant International ha elencato 10 wallet Alipay+ e 7 acquirer per la Fase I dell’Agentic Mobile Protocol nel 2026. Nessun partner ha indicato una data di go-live e Ant non comunica volumi transati da aprile. Gli impegni dichiarati riguardano identità ...
BudgetBench propone un protocollo e un harness per confrontare strategie di memoria negli agenti LLM locali, trattando il budget di token per chiamata come variabile indipendente. I test pilota su qwen2.5:1.5b, Qwen3 30B-A3B e LongMemEval mostrano vi...
Un framework multi-agente genera formulazioni QUBO da descrizioni in linguaggio naturale, usando test case per correggersi. Su QUBOBench, 100 problemi in 12 domini, raggiunge il 68% di accuratezza e supera del 22% una baseline a chiamata singola. Il ...
Un dataset pubblico registra 558 traiettorie complete di agenti scientifici, con pensieri, chiamate a strumenti, errori e confidenza. I benchmark tradizionali guardano solo gli output finali; qui emergono differenze tra modelli con success rate simil...
Nvidia ha rilasciato SoL-Pi, estensione standalone per il framework Pi. Introduce quattro meccanismi opt-in, disabilitati per default, nati da cicli di auto-research: riducono turni ripetuti, replay del contesto, osservazioni sovradimensionate e lett...
Un esperimento con un vecchio MacBook mostra un agente AI che osserva lo schermo tramite webcam e specchio, scrive driver AMD e verifica da sé l'avanzamento in tempo reale. Il caso segnala un approccio 'agent-first' allo sviluppo di driver e al debug...
