Cloud provider, produttori di chip e startup stanno ampliando stack software e interconnessioni alternative per i cluster AI, dai kernel GPU in Rust agli switch ottici. L'obiettivo è ridurre la dipendenza da un unico fornitore e abbassare i costi delle reti AI su larga scala.
NVIDIA ha rilasciato CUDA Oxide 0.3, l'aggiornamento del compilatore sperimentale da Rust a CUDA. Il progetto punta a scrivere kernel GPU in Rust senza abbandonare l'ecosistema CUDA. Per gli stack on-premise e self-hosted, apre una strada alternativa...
PsiQuantum ha realizzato un prototipo di switch ottico 8x8 per le reti GPU dei data center AI. L'azienda sfrutta le competenze fotoniche e dichiara perdite di luce inferiori rispetto alle soluzioni rivali, con piani per dispositivi più grandi. Il pro...
Il primo Loom SDK v0.1 di AMD inaugura la roadmap Hyperloom annunciata ad Advancing AI. L'obiettivo: ottimizzare carichi agentici su CPU, GPU e NPU. Per i deployment locali, il segnale è duplice: AMD punta a unificare l'ecosistema ROCm, ma la maturit...
La concorrenza a CUDA si allarga: AWS e Google spingono stack alternativi, mentre AMD e Intel puntano a ridurre il costo degli switch per cluster AI. Meno dipendenza dal software NVIDIA e costi di rete più bassi cambiano il calcolo del TCO per chi va...
