Le grandi aziende stanno progettando processori specializzati per l'inference AI, come Jalapeño di OpenAI con Broadcom e Dragonfly di Qualcomm, sfidando il dominio di Nvidia. Questo spostamento verso silicio personalizzato promette maggiore efficienza e convenienza per i carichi di lavoro AI.
Nvidia guarda all’ottica co-packaged come leva per la prossima generazione di infrastrutture AI. Al centro della roadmap c’è la piattaforma COUPE di TSMC, che integra fotonica e silicio per interconnessioni più efficienti. Per chi gestisce cluster on...
Il nuovo chip inferenziale progettato da Broadcom e costruito da TSMC segna l’ingresso di OpenAI nella corsa al silicio personalizzato. Una svolta che ridisegna gli equilibri nella supply chain e pone le basi per un futuro in cui anche i carichi on-p...
Qualcomm sbarca nei data center con la linea Dragonfly, un accordo con Meta e l’obiettivo di insidiare il dominio Nvidia. Un segnale per chi cerca alternative hardware nell'AI.
OpenAI e Broadcom annunciano Jalapeño, un chip custom progettato per l'inference dei Large Language Model nei data center. Primo tassello di un progetto a lungo termine, punta a ridefinire efficienza e costi dell'inference su larga scala. AI-RADAR an...
Al suo Investor Day 2026 Qualcomm ha presentato la CPU Dragonfly C1000, una soluzione di memoria ad alta larghezza di banda proprietaria come alternativa all’HBM e nuovi acceleratori AI. L’incursione nei rack dei data center segnala un cambio di pass...
Broadcom e OpenAI hanno presentato Jalapeño, il primo processore customizzato di OpenAI. È un ASIC gigantesco, grande quanto l’intero reticolo litografico, ottimizzato esclusivamente per l’inference, e realizzato in soli nove mesi. L'architettura su ...
La collaborazione tra OpenAI e Broadcom dà vita a un processore custom ottimizzato per l’inference di modelli di linguaggio di grandi dimensioni. L’annuncio di Jalapeño segna un’accelerazione verso hardware specializzato, con possibili ricadute su ef...
