Le capacità di IA si stanno spostando su dispositivi edge, guida autonoma e robotica, con nuovi SoC, ASIC e framework progettati per inference on-device e carichi fisici. Il calo dei prezzi dei token mette sotto pressione l'economia delle GPU general-purpose e accelera il silicio specializzato.
M3-Former combina attributi statici e intento di navigazione codificati da un LLM con features dinamiche, usando un MoE a doppia granularità e una loss specifica per le virate. Su un dataset AIS danese riduce ADE e FDE a 4 ore del 4,4% e 5,1% rispett...
d-Matrix ha presentato al SEMICON Taiwan 2026 un modello di costo per l’inference. Il punto: se i prezzi dei token scendono mentre i costi di ammortamento, energia e banda di memoria delle GPU restano rigidi, i margini per chi vende capacità di calco...
Qualcomm dettaglia le prossime CPU Oryon, GPU Adreno e NPU Hexagon. La mossa conferma che l'inference locale diventa un vincolo di progettazione primario per i chip client e un'opzione strategica per chi valuta deployment self-hosted e sovranità dei ...
Il nuovo SoC Apple A20 Pro porta il Neural Engine da 16 a 32 core e, grazie a un bus LPDDR5X a 96 bit su processo a 2 nm, raggiunge circa 115 GB/s di banda di memoria. Un investimento costoso che segnala la priorità strategica di Apple per l'esecuzio...
La produzione degli HyperAccel sul nodo a 4nm di Samsung segnala il passaggio degli acceleratori dedicati ai LLM da sperimentazione a logica industriale. La capacità limitata introduce pressioni su consegne e allocazione dei wafer. Per i deployment s...
SEMIFIVE ha avviato la produzione dei chip HyperAccel sul nodo a 4 nanometri di Samsung, in una fase di capacità produttiva limitata. L'azienda propone ASIC personalizzati e acceleratori LLM. La notizia segnala una pressione crescente sulla filiera d...
Il team Qwen pubblica un modello open weight derivato da un checkpoint da 4B e ottimizzato per la guida. Il checkpoint BF16 completo pesa 9B. Un segnale concreto della spinta dei laboratori cinesi verso la guida autonoma con modelli aperti, con impli...
Arm riunisce oltre 80 partner per definire standard comuni nella robotica e nella physical AI. Il Robotics Capability Framework introduce livelli di capacità simili ai livelli SAE, legando casi d'uso a vincoli di latenza, collocazione del calcolo, me...
