Gli agenti AI in produzione sono frenati da conoscenze frammentate e sistemi legacy, portando in primo piano dati aziendali sintetici e framework di addestramento RL.
Il framework Synthesis Through Simulation di SAP genera dati sintetici aziendali facendo operare un agente LLM contro API che applicano policy simulate, senza accedere agli schemi database. La validità strutturale nasce per costruzione, non per estra...
SAP ha reso open source Synthesis Through Simulation, un framework che genera dati enterprise sintetici tramite interazione tra agenti LLM e API in ambienti simulati. L'approccio elimina la necessità di schemi database, garantendo validità struttural...
Microsoft Research Asia ha rilasciato Agent Lightning 1.0, un framework RL di circa 3.500 righe che addestra l’agente usando direttamente l’harness di produzione, senza servizi sandbox commerciali. Gira su Kubernetes, su cluster self-managed, cloud o...
Mirror Particle si presenta al TechCrunch Disrupt Startup Battlefield con una world model costruita da zero per prevedere il comportamento umano. L'azienda sostiene che il roleplay dei Large Language Models non basta per ricerca di mercato e strategi...
Solo un progetto su tre arriva in produzione. La ricerca MIT Technology Review Insights punta il dito su dati frammentati, sistemi legacy e scarsa contestualizzazione. Per chi valuta deployment on-premise, il nodo non è la potenza di calcolo ma l'acc...
