Le aziende stanno rivalutando il costo reale dell'adozione dell'IA mentre i fornitori passano a prezzi basati sui token, emergono costi infrastrutturali nascosti e le architetture basate su agenti non riescono a generare una crescita immediata del pipeline. Ciò sta alimentando una contromossa verso modelli self-hosted con un TCO prevedibile.
In un'intervista recente, Compute Labs ha dichiarato l'intenzione di diventare un finanziatore infrastrutturale per l'intelligenza artificiale, puntando a mettere a disposizione GPU su scala. Dietro questa mossa c'è un cambiamento strutturale: la com...
La promessa di un LLM quasi al top del mercato, lanciata da Alibaba senza dati pubblici, riaccende la tensione tra marketing e verificabilità. Per chi valuta deployment on-premise, la trasparenza delle metriche non è mai stata così cruciale.
L’adozione massiccia di strumenti AI autonomi non ha scosso le pipeline di vendita B2B, rimaste piatte. Il paradosso segnala che il solo accesso ad agenti cloud non basta: per attivare il potenziale commerciale servono controllo sui dati, fine-tuning...
Alex Karp stima che l’IA lo renderà 20 volte più ricco, mentre i salari medi potrebbero solo raddoppiare. Dietro la provocazione si nasconde una verità strutturale: chi controlla l’infrastruttura di calcolo cattura il valore. Per le imprese, il deplo...
Il CFO di OpenAI, Sarah Friar, propone una scorecard per misurare il ROI dell’AI su quattro dimensioni: lavoro utile, costo per task riuscito, affidabilità e ritorno sulla computazione. Il framework sposta il confronto dal potenziale a metriche di bu...
Forrester avverte: nel 2025 le spese software cresceranno perché i fornitori di AI spostano i modelli di prezzo da flat-rate a tariffazione a consumo. Tra token, licenze premium e costi imprevedibili, le imprese devono ripensare il controllo della sp...
La nuova campagna pubblicitaria di Anthropic sta provocando disagio anziché rassicurazione. Dietro lo shock voluto si cela una domanda scomoda per le aziende: conviene affidare dati e processi a chi promette sicurezza, o è meglio mantenere il control...
L'era agentica impone un cambio di metrica: dal costo per token al lavoro utile per dollaro speso. Una prospettiva che ridisegna le scelte di deployment, premiando chi costruisce stack on-premise efficienti e scalabili, e penalizzando i modelli di co...
Il capo di Instagram prevede che le aziende controlleranno la spesa in token AI come fanno con i costi del personale, imponendo tetti all’uso degli LLM. L’analisi delle ricadute su TCO, modelli on-premise e la nuova disciplina dello sviluppo software...
Aziende spingono i dipendenti a usare l'AI, ma poi attribuiscono il successo alla macchina. I ricercatori lo chiamano AI penalty e i lavoratori denunciano conseguenze su promozioni e aumenti. Per chi valuta deployment on-prem, il fenomeno aggiunge un...
