L'aumento dei prezzi di GPU e memoria, insieme ai colli di bottiglia di rete, sta spingendo soluzioni hardware innovative come SSD per l'hosting di modelli e piccole GPU per mantenere l'IA locale praticabile.
L’aumento dei costi dei wafer TSMC e delle memorie HBM si ripercuote sul listino delle nuove GPU consumer Nvidia. Uno scenario che non riguarda solo il gaming: chi fa inference on-premise deve ripensare i conti del TCO e spingere su quantization e ot...
I prezzi della RTX 5090 salgono alle stelle e rimettono in discussione la sostenibilità del deployment on-premise. L’analisi di AI-RADAR esplora le ripercussioni sul TCO, la sovranità dei dati e l’intera catena di approvvigionamento, mostrando come l...
In Corea del Sud i prezzi della serie RTX 50 balzano del 30%. La scheda ammiraglia RTX 5090 sfonda i 5.100 dollari a causa dei rincari sui wafer TSMC e dei moduli GDDR7 da 20 dollari. Un campanello d’allarme per chi progetta infrastrutture inference ...
La startup israeliana Majestic Labs, fondata da ex ingegneri Google e Meta, ha presentato un server che dichiara di eguagliare un rack di GPU Nvidia aggredendo il collo di bottiglia della memoria. L’articolo esplora le implicazioni architetturali per...
Con 240mila transistor e un rendering 3D a 15 FPS, il TinyGPU v2.0 dimostra che l'elaborazione locale estrema è pronta a riscrivere i vantaggi di chi sceglie deployment on-premise ed edge, mettendo in discussione il predominio dei megawatt cloud.
Un nuovo orchestratore sfrutta le differenze di banda tra NVLink, InfiniBand e TCP, più la memoria condivisa CXL 3.0, per ridurre la latenza di trasferimento della cache KV fino a 18x. Un segnale strutturale per chi costruisce cluster on-premise.
Un utente mostra un sistema con 12 NVMe da 3,2 TB, 256 GB di RAM e CPU Threadripper per ospitare modelli enormi come l’ipotetico Le Chaton FAT. Una configurazione che riapre il dibattito sull’inference locale senza GPU di fascia alta, puntando tutto ...
