Ordini RTX 5090 bloccati, connettori fusi, un canone software di 2.000 dollari per GPU e l'indagine DOJ sull'acquisizione di Hugging Face mettono sotto pressione hardware, licenze e posizione regolatoria di Nvidia. Supercomputer AI usati e domanda on-premise segnalano un'economia in evoluzione attorno all'infrastruttura Nvidia.
L'operazione che porta Nvidia a rilevare Hugging Face è al centro di un'indagine della giustizia statunitense. Per chi lavora con LLM on-premise, la notizia tocca un punto delicato: il controllo congiunto di hardware e repository di modelli può ridis...
Un vendor IT ha pubblicato su eBay un supercomputer AI usato da 60 milioni di dollari: 9.600 GPU Nvidia A100, 4.200 CPU AMD EPYC e 300 rack dismessi, spedizione inclusa. L'annuncio mostra come il ciclo di vita dell'hardware AI stia alimentando un mer...
La domanda di infrastrutture AI locali cresce mentre i costi del cloud pesano sui bilanci. Il nodo delle forniture si stringe attorno alla Asus RTX Spark, segnale di un mercato che sposta risorse verso l'on-premise. Il fenomeno evidenzia pressioni su...
Secondo indiscrezioni, Nvidia non accetta più ordini per RTX 5090 dai board partner e blocca anche i backorder. La notizia, se confermata, segnala una domanda superiore all'offerta e riaccende il nodo hardware per chi fa inference on-premise: la disp...
Una modifica alle schede Nvidia RTX 20, 30 e 40 rimuove un limite che dimezza le prestazioni nei carichi AI. Il caso tocca il cuore dell'inference locale e del TCO per chi sceglie hardware consumer.
Una cifra attribuita a Jensen Huang riaccende il dibattito sul modello di business di NVIDIA: 2.000 dollari all'anno per GPU come ricavo software. Per chi gestisce cluster on-premise, il costo passa da CapEx a OpEx ricorrente, con effetti su TCO, aut...
Un centro riparazioni ha ricevuto in due giorni otto schede GeForce RTX 5090 e RTX 4090 con connettori a 16 pin fusi. Il caso segnala un punto di debolezza strutturale nell'alimentazione delle GPU di fascia alta, rilevante per chi le usa in workstati...
