Clonazione vocale, TTS, wake word e riconoscimento vocale si stanno spostando su hardware locale/consumer, rendendo le interfacce vocali parte dell'AI self-hosted.
Kitten-TTS 2 introduce la quantization ternaria a 1,58 bit in un modello da 1,7 miliardi di parametri che gira in tempo reale su CPU. Il self-hosting diventa realistico senza GPU, spostando il TCO dalla VRAM alla qualità del software di esecuzione. P...
Un encoder da 305 milioni di parametri, congelato o potenziato da adattatori low-rank, affronta il riconoscimento vocale in arabo saudita e del Golfo. Il sistema congelato è statisticamente vicino a Cohere Transcribe Arabic sul CER e 3,4 volte più ve...
KittenML ha rilasciato codice e pesi di Kitten-TTS 2, un modello TTS con quantization ternaria a 1,58 bit e 1,7 miliardi di parametri. Gira in tempo reale su CPU, fa voice cloning zero-shot da meno di cinque secondi, supporta oltre 20 lingue e consen...
Un progetto open source (Apache-2.0) propone un front-end vocale on-device per assistenti locali: cinque modelli per wake word da testo, voiceprint, separazione della voce e VAD personale. L'engine Rust gira in browser, Python e Android; i modelli oc...
Il progetto open source Openspline aggiunge uno strato avatar alle pipeline vocali esistenti: da un'immagine genera un volto parlante con labiale sincronizzato, eseguito localmente sulla GPU. Il modello lite supera i 90 FPS su una NVIDIA RTX 4090 e s...
