OpenMed, Synthesis Through Simulation di SAP e LiteBox di Microsoft spingono l'AI su infrastrutture private con maggiore controllo dei dati. Dati sintetici aziendali e sandboxing di sistema diventano centrali nelle strategie AI on-prem.
OpenMed 3.0 è un toolkit AI open-source (Apache-2.0) per il settore medico, progettato per operare esclusivamente on-premise. La sua filosofia centrale è mantenere i dati dei pazienti sul dispositivo locale, senza alcun ricorso al cloud o API esterne...
NVIDIA sviluppa Boro, una CLI in Rust per lo sviluppo del kernel Linux assistito da AI locale. L'approccio privilegia l'esecuzione on-premise, segnando un cambio di peso verso strumenti che non dipendono dal cloud e che pongono il controllo del codic...
Il framework Synthesis Through Simulation di SAP genera dati sintetici aziendali facendo operare un agente LLM contro API che applicano policy simulate, senza accedere agli schemi database. La validità strutturale nasce per costruzione, non per estra...
SAP ha reso open source Synthesis Through Simulation, un framework che genera dati enterprise sintetici tramite interazione tra agenti LLM e API in ambienti simulati. L'approccio elimina la necessità di schemi database, garantendo validità struttural...
Microsoft ha pubblicato il primo rilascio taggato di LiteBox, sandbox in Rust per isolare Linux su Linux e Linux su Windows. Il segnale è la maturità: un isolamento più forte dei container, portabile cross-OS, utile per pipeline LLM self-hosted. Ridu...
Microsoft ha pubblicato il primo rilascio taggato di LiteBox, il progetto open source scritto in Rust per il sandboxing a livello di sistema. Sfrutta la virtualizzazione di Linux e i controlli di memoria del linguaggio per isolare applicazioni Linux ...
