Un'ondata di potenti LLM open source con licenze permissive e metodi di quantization avanzati sta democratizzando l'IA, consentendo un deployment economico e sovrano su hardware locale.
Meituan ha rilasciato in open source LongCat-2.0, un nuovo tassello dello stack AI made in China. La mossa segnala la maturità di un ecosistema parallelo che punta su controllo dei dati e deployment on-premise, riducendo la dipendenza da fornitori cl...
L’ascesa dei modelli open source non sta erodendo la posizione di laboratori come Anthropic, perché i due mondi presidiano fasi diverse dell’adozione aziendale. Un’analisi degli incentivi strutturali che stanno ridisegnando il deployment dell’intelli...
Il team NVIDIA Nemotron Labs ha rilasciato Puzzle-75B-A9B, un LLM ibrido MoE ottimizzato per il deployment che taglia un terzo dei parametri totali del modello padre ma conserva precisione e raddoppia il throughput su 8×B200. Su una singola H100, la ...
NVIDIA mette a disposizione Audex-30B-A3B, un LLM a mistura di esperti da 30 miliardi di parametri che estende Nemotron-Cascade-2 all'audio senza regredire nelle capacità testuali. Il modello supporta recognition, traduzione, sintesi vocale e generaz...
Il nuovo modello Mixture of Experts di Sberbank, con 432 miliardi di parametri totali e 28 attivi per token, esordisce con una versione GGUF pronta per l'uso su hardware consumer. Un segnale forte per chi costruisce stack on-premise con LLM di grandi...
Tencent ha reso open source il modello Hy3: 295 miliardi di parametri totali, 21 miliardi attivi, architettura mixture-of-experts e, soprattutto, licenza Apache 2.0. Sostituisce la vecchia licenza comunitaria che proibiva l’uso in Corea del Sud, Regn...
I pesi di longcat 2.0 (1,6 trilioni di parametri totali, 48 miliardi attivi) sono ora disponibili sotto licenza MIT. Un segnale forte per i team che valutano LLM on-premise, con ricadute su sovranità dei dati, customizzazione e TCO.
La startup francese ha raccolto finanziamenti significativi dal 2023 per portare modelli di frontiera al pubblico. Ma dietro la retorica, il vero differenziale sta nei modelli aperti: una scelta che ridefinisce il controllo sui dati e le strategie di...
Il governo portoghese ha rilasciato Amalia, un Large Language Model da 9 miliardi di parametri con licenza Apache 2.0. Il modello, disponibile nelle varianti SFT e DPO, mira a rafforzare la sovranità digitale del Paese. L'assenza di benchmark sul cod...
Mistral ha rilasciato Leanstral 1.5, un LLM con licenza Apache 2.0 focalizzato sulla verifica formale. Attiva solo 6 miliardi di parametri su 119 totali, raggiunge risultati all’avanguardia su miniF2F, PutnamBench e FATE, e ha scovato 5 bug in 57 rep...
Un pioniere dell'AI in Nvidia boccia l'AGI e paragona i modelli chiusi di OpenAI e Anthropic ai walled garden di AOL e Prodigy. La scommessa è su LLM aperti e customizzati, con implicazioni profonde per chi gestisce dati sensibili in-house.
Z.ai ha rilasciato GLM-5.2, quarto nella classifica dei modelli più performanti, con capacità in coding e agentica vicine ai leader di mercato. Il costo è una frazione di quello di Anthropic o OpenAI, sollevando interrogativi su come questo cambierà ...
Il nuovo SenseNova-U1-8b-MoT-Infographic-V2 eccelle nella generazione e modifica di infografiche. Rilasciato con licenza Apache 2.0, supera l’unico rivale Ideogram 4 grazie alla libertà di deployment. Richiede fino a 36 GB di VRAM, ma versioni quanti...
Con 10 milioni di abitanti, il Portogallo ha rilasciato Amália, un LLM addestrato per il portoghese europeo. Il governo lo distribuisce in open source insieme ai dati di training, scommettendo sulla sovranità linguistica e digitale. Una mossa che ril...
Un modello MoE da 92 miliardi di parametri totali e solo 6 miliardi attivi, con finestra di contesto di 512k token. Addestrato su hardware Ascend, introduce attenzione ibrida DSA/SWA, predizione multi-token e ottimizzatore Muon per abbattere i costi ...
