I modelli linguistici open source stanno colmando il divario con quelli proprietari, offrendo prestazioni competitive per coding, sanità e compiti aziendali. La proliferazione di modelli con licenza MIT e nazionali alimenta il deployment locale.
Il nuovo Artificial Analysis Openness Index premia K2 think v2 perché condivide dati e ricetta di training, superando modelli come DeepSeek che pubblicano solo i pesi. Per chi valuta il deployment on-premise, la trasparenza sul corpus di addestrament...
Grok 4.5 debutta con costi API elevati e indisponibilità in UE fino a luglio. Ma nel grafico di xAI un modello MIT-licensed, GLM-5.2, incalza il modello proprietario su SWE Bench Pro. Efficienza dei token, benchmark indipendenti e training su migliai...
Meituan ha rilasciato in open source LongCat-2.0, un nuovo tassello dello stack AI made in China. La mossa segnala la maturità di un ecosistema parallelo che punta su controllo dei dati e deployment on-premise, riducendo la dipendenza da fornitori cl...
Il governo portoghese ha rilasciato Amalia, un Large Language Model da 9 miliardi di parametri con licenza Apache 2.0. Il modello, disponibile nelle varianti SFT e DPO, mira a rafforzare la sovranità digitale del Paese. L'assenza di benchmark sul cod...
Z.ai ha rilasciato GLM-5.2, quarto nella classifica dei modelli più performanti, con capacità in coding e agentica vicine ai leader di mercato. Il costo è una frazione di quello di Anthropic o OpenAI, sollevando interrogativi su come questo cambierà ...
