I modelli open-weight come Qwen, LongCat e Gemma stanno colmando il divario prestazionale con le API proprietarie, e strumenti come Hugging Face permettono alle imprese di distribuire l'AI internamente, riducendo la dipendenza dai provider cloud esterni.
Il CEO di Hugging Face, Clem Delangue, sottolinea il momento d’oro dell’AI open source, usata da circa metà delle aziende Fortune 500. Un’occasione per riflettere sul ruolo dell’open source nell’ecosistema enterprise, in particolare per chi cerca con...
Il CEO di Hugging Face, Clem Delangue, racconta un mercato in cui le imprese abbandonano progressivamente i servizi API a consumo per portare i modelli in casa. Con circa metà della Fortune 500 sulla piattaforma, il self-hosting diventa la scelta str...
Meta starebbe preparando un’alternativa open source a Muse Spark, il coding assistant di Anthropic. La conferma del CEO di Scale AI aggiunge peso a una mossa che potrebbe ridefinire lo sviluppo software aziendale: deployment self-hosted, fine-tuning ...
Il nuovo Artificial Analysis Openness Index premia K2 think v2 perché condivide dati e ricetta di training, superando modelli come DeepSeek che pubblicano solo i pesi. Per chi valuta il deployment on-premise, la trasparenza sul corpus di addestrament...
Meituan ha rilasciato in open source LongCat-2.0, un nuovo tassello dello stack AI made in China. La mossa segnala la maturità di un ecosistema parallelo che punta su controllo dei dati e deployment on-premise, riducendo la dipendenza da fornitori cl...
L’ascesa dei modelli open source non sta erodendo la posizione di laboratori come Anthropic, perché i due mondi presidiano fasi diverse dell’adozione aziendale. Un’analisi degli incentivi strutturali che stanno ridisegnando il deployment dell’intelli...
Tencent ha reso open source il modello Hy3: 295 miliardi di parametri totali, 21 miliardi attivi, architettura mixture-of-experts e, soprattutto, licenza Apache 2.0. Sostituisce la vecchia licenza comunitaria che proibiva l’uso in Corea del Sud, Regn...
La decisione del team Qwen di posticipare il rilascio di modelli più grandi solleva dubbi sulla sostenibilità a lungo termine degli LLM open weight. Con un divario prestazionale già di 2-4 mesi rispetto ai sistemi state-of-the-art, ulteriori ritardi ...
