Altman di OpenAI difende rilasci open-weight selettivi mentre gli utenti di LocalLLaMA mettono in dubbio ranking open-weight gonfiati; progetti collaborativi di addestramento aperto testano nuove forme di accesso ai modelli.
Un thread su Reddit mette in discussione le certezze della community self-hosted: ranking open-weight gonfiati, diffidenza verso Haiku 5.5, il frainteso progetto Strata e l'inutilità del benchmark ThreeJS. Per chi valuta deployment on-premise, il dis...
CrowdGPT punta ad addestrare un LLM da un miliardo di parametri in modo collaborativo, usando i PC dei partecipanti al posto dei datacenter e pubblicando il 100% dei dati e dei pesi. Lo sviluppatore chiede feedback sugli incentivi, dal tempo GPU ai c...
Sam Altman dice che i modelli open weight hanno valore sociale, ma il modello interno più avanzato di OpenAI non può essere aperto in modo responsabile finché cyberdifesa e biosicurezza non saranno più forti. Ha anche ammesso di aver sottovalutato l'...
