Rilasci open-weight come GLM 5.3 Flash e Mistral Large 4 guidano le classifiche davanti ai modelli proprietari, mentre i modelli cinesi aperti restano indietro di pochi mesi rispetto alle release chiuse USA.
Il modello inclusionAI Ling-3.1-flash appare su Hugging Face con 560 miliardi di parametri totali, 25 miliardi attivi per token e una context window da 1 milione di token. Una configurazione MoE che riduce il costo computazionale per token, ma sposta...
Un leaderboard open source aggrega 22.113 benchmark e mostra che i modelli open-weight cinesi sono a circa sette mesi dai modelli chiusi USA. La metodologia distingue 14.436 valutazioni indipendenti da 7.677 dichiarate dai laboratori. Per chi valuta ...
Nandakishor M. ha rilasciato Vega, modello decisionale tipizzato basato su fisica con 800 milioni di parametri (variante 4B disponibile), supporto per 73.000 token e immagini, e risultati single-shot che superano molti benchmark JEV. L'architettura T...
Due modelli aperti guidano l'Artificial Analysis Cyber Index e superano ogni singolo modello Anthropic. Il sorpasso non è solo classifica: sposta il calcolo del TCO dai canoni API all'infrastruttura on-premise, riapre il confronto su sovranità dei da...
Due modelli open source occupano le prime posizioni dell'Artificial Analysis Cyber Index, davanti a tutti i modelli di Anthropic. GLM 5.3 Flash è in cima; anche Mistral Large 4 si piazza meglio dei rivali chiusi. Per chi valuta deployment on-premise,...
Il nuovo checkpoint accelerato della famiglia Qwen genera e modifica immagini in otto passaggi di denoising. Pesi aperti, pipeline Diffusers pronta e la stessa architettura visiva 7B del modello 2.1. Meno iterazioni significa inference più rapida, ma...
Nvidia ha difeso l’Open Secure AI Alliance, coalizione ora gestita dalla Linux Foundation e nata pochi giorni dopo l’incidente Hugging Face. Mark Weatherford ha risposto ai dubbi sull’impegno dei membri e ha spiegato l’assenza di OpenAI: centinaia di...
Hirundo ha rilasciato versioni Westernized di Qwen3.6-35B-A3B e Qwen3.5-4B, usando il machine unlearning per rimuovere l'allineamento politico CCP dai pesi. Sul benchmark interno CCPC-500, la censura scende dall'89,8% al 2,8% per il 35B; i benchmark ...
