I laboratori cinesi dominano i benchmark open-source e nuovi modelli a pesi aperti come Inkling sfidano i sistemi proprietari. Le aziende abbandonano progressivamente il noleggio di API a favore di modelli aperti auto-ospitati, privilegiando flessibilità e costi.
Thinking Machines ha rilasciato Inkling, il suo primo modello a pesi aperti. Un movimento che si inserisce nella tendenza dei LLM distribuiti con licenze permissive, pensati per aziende che vogliono eseguire l’inference su infrastruttura propria. Ana...
Inkling è il primo modello di Thinking Machines Lab, nato per comprendere nativamente video e audio. Un'architettura multimodale open source che ridefinisce i rapporti di forza nello sviluppo enterprise, spostando il valore dall'API alla sovranità co...
L'amministrazione Trump e le aziende tech discutono una semplificazione del rilascio dei modelli aperti statunitensi, con un vincolo: capacità pari o inferiori ai migliori modelli open cinesi. Una mossa che ridisegna lo scenario dell’AI open source e...
Clem Delangue, CEO di Hugging Face, vede le imprese orientarsi sempre più verso modelli aperti per costi, accessibilità e controllo dei dati. Se la produzione AI si baserà su open source, i modelli frontiera rischiano di diventare sempre meno rilevan...
Bilibili ha rilasciato quattro modelli Index-1.9B, tutti open, addestrati su 2.8 trilioni di token. Il base raggiunge un punteggio medio di 64.92 su benchmark, competitivo con modelli più grandi. In evidenza la variante Pure senza dati istruttivi, un...
La questione posta su Reddit coglie un dato strutturale: i laboratori cinesi svettano nei benchmark dei modelli aperti, quelli americani arrancano. Dietro c’è una combinazione di restrizioni hardware, incentivi diversi e una strategia industriale che...
